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Python 并发编程

标签：   python

     一. 为什么需要引入并发编程呢？ 场景1：一个网络爬虫，按顺序爬取花了一小时，采用并发下载减少到20 min，场景2：一个app 应用，优化前每次打开...python 对于并发编程的支持： 多线程：threading，利用CPU 和 IO

     使用threading模块可以创建多个线程来并发执行任务。然而，Python 的全局解释锁（GIL）可能会限制多线程的并行性，尤其在 CPU 密集型任务上效果...异步编程适用于 I/O 密集型任务，可以大大提高程序的并发性能。使用。

     记录一下，我终于搞懂了进程和线程之间的关系了，唉，我来写个笔记。 简单来说，如果程序涉及读写文件也就是（I/O)的话，要调整的就是线程，因为线程会节约读写的时间。如果程序设计巨大的运算量，就可以使用进程，...

     本文将和大家一起探讨并发编程，而不限于python语言。后续文章，我们将一起学习并发编程的相关模块。为什么专门写并发编程的文章呢？一个重要原因是有趣，而且实用。写一些简单的脚本可能很少用到并发编程，但是要...

     multiprocess模块的完全模仿了threading模块的接口，二者在使用层面，有很大的相似性，因而不再详细介绍官网链接： 练习一：练习二：三个任务，一个接收用户输入，一个将用户输入的内容格式化成大写，一个将格式化...

     还压缩包里面包含了Python并发编程PDF文档与配套代码Code，适合当今深度学习GPU并发分布式计算，欢迎大家下载学习。

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