np.append / concatenate numpy.append(arr, values, axis=None)函数。对于参数规定，要么一个数组和一个数值；要么两个数组，不能三个及以上数组直接append拼接。 numpy提供了numpy.concatenate((a1,a2,…), axis=0...
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08 Performance of Deep Learning Architectures and Transfer Learning for Detecting Glaucomatous Optic Neuropathy in Fundus Photographs 2018 Method ： ONH 二分类问题 Dataset ：14822（stereoscopic） ...
17 2017 ISBI Recurrent neural network based retinal nerve fiber layer defect detection in early glaucoma Method ： RNFLD Dataset ： 13 Train （20个RNFLD区域） 13 Test （7张 8个RNFLD 区域 6...
2017 Journal of Intelligent Systems Retinal Fundus Image for Glaucoma Detection: A Review and Study 几种类型的青光眼可表示如下： （i）开角型青光眼， （ii）闭角型青光眼， （iii）正常眼压性青光眼， ...
2016 ImageNet Second 2017 CVPR Aggregated ResidualTransformations for Deep Neural Networks 1、Introduce 采用 VGG 堆叠的思想和 Inception 的 split-transform-merge 思想，把convolution进化成为group ...
19 2016 EMBC （Engineering in Medicine and Biology Society） Integrating holistic and local deep features for glaucoma classification Method ： 分类 Dataset ： Origa -light 650 Architecture : CNN+SVM...
04 Integrated Optic Disc and Cup Segmentation with Deep Learning 2015 年比较老 分割问题 ： 青光眼筛查，视盘分割，视杯分割 Dataset：两个大型真实数据库上的测试（SEED-DB / MESSIDOR） ...
2019 arXiv Going Deep in Medical Image Analysis:Concepts, Methods, Challenges and Future Directions Method 医学图像分析主要包含的模式识别任务是 检测/定位、分割、配准、分类。常见的医学影像包括 Brain、...
12 2017 IJACSA (International Journal of Advanced Computer Science and Applications) Glaucoma-Deep: Detection of Glaucoma Eye Disease on Retinal Fundus Images using Deep Learning ...
11 2018 PLOS A deep learning model for the detection of both advanced and early glaucoma using fundus photography Method ： 分类 正常眼 、青光眼（早期晚期） Dataset ： 1542 （786 N,467 AG,289 EG） ...
2018 Glaucoma diagnosis based on both hidden features and domain knowledge through deep learning models 研究了如何利用深度学习模型将domain knowledge feature（青光眼诊断的重要指标和图像中包含大量信息的...
16 2015 EMBC Glaucoma detection based on deep convolutional neural network Method ： 分类 Dataset ：ORIGA （650） SCES（1676） Architecture : CNN (4con+4fc) Results ：AUC ORIGA（0.831） ...
05 automatic optic disk and cup segmentation of fundus images using deep learning 2018 Method ：分割，视盘视杯，杯盘比 ; one-stage Dataset ：Drishti-GS （160 training/10 validation / 51 testing） ...
10 2015 ISBI Using Deep Learning for Robustness to Parapapillary Atrophy in Optic Disc Segmentation Method ： 分割视盘、萎缩弧 Dataset ： SiMES（230） 2048 × 3072 Architecture : DNN ...
13 2018 Scientific Reports Development of a deep residual learning algorithm to screen for glaucoma from fundus photography Method ： 分类 Dataset ：3242 Train(1364N,1768G) Test(50N,60G) ...
06 2018 CVPR A Deep Learning based Joint Segmentation and Classification Framework for Glaucoma Assesment in Retinal Color Fundus Images Method ： Segmentation + classification，分割视盘、视杯，分类...
SVM and Softmax 当评分函数输出结果与真实结果之间差异越大，损失函数输出越大，反之越小。 SVM Loss function hinge loss （折叶损失） 假设有3个分类，并且得到了分值s=[13,-7,11]。其中第一个类别是正确类别，...
07 2017 Automated Glaucoma Diagnosis using Deep Learning Approach Method ： 分类 Dataset ： RIM-ONE 455（255 normal ， 200 glaucomatous ） Architecture : CNN + SVM Results ：accuracy（88.2%）, ...
03 2018 A Deep Learning-Based Algorithm Identifies Glaucomatous Discs Using Monoscopic Fundus Photographs This study demonstrated that a deep learning-based algorithm can identify glaucomatous discs ...
''' python 3.6 " / " 表示 浮点数除法，返回浮点结果; " // " 表示整数除法 ''' a=7 b=2 c=a//b print(c) d = float(a)/float(b) print(d) e = float(a)//float(b) print(e) 输出结果 ......
Receptive fieldThe fixed-sized CNN feature map visualization**1、一般可视化CNN feature map****2、固定size的CNN feature map****3、另一个固定size的CNN feature map**Receptive Field ArithmeticInference ...
[转贴]提问的智慧:http://phorum.vbird.org/viewtopic.php?t=96%E3%80%8F%E8%BF%99%E4%B8%80%E7%AF%87%E8%AE%A8%E8%AE%BA%EF%BC%81%E7%84%B6%E5%90%8ECopyright (C) 2001 by Eric S. Raymond中文版Copyleft 2001 by ...
本指南旨在帮助你提高发问技巧，以获取你最想要的答案。 首先你必须明白，黑客们只偏爱艰巨的任务，或者能激发他们思维的好问题。 如若不然，我们还来干吗？如果你有值得我们反复咀嚼玩味的好问题， ...
软件2班36人评论/浏览(24/129)发表时间：2007年6月14日 3时45分 [%repeat_0 match="/data/option"%] ...凤姐，我们班唯一两个女生之一，四年来仍旧没有什么变化，从大一开始认识到现在仍旧是朴素的
主要内容总结自文章... 所谓的坐标系变换就是调用某个函数后得到的坐标。 关系如下图：（当时小谢给我画的~） 绿色框框内的表示需要自己写代码的~