”高斯滤波“ 的搜索结果

     在实际场景中，我们通常会假定图像包含的噪声为高斯白噪声，所以在许多实际应用的预处理部分，都会采用高斯滤波抑制噪声。 高斯滤波和均值滤波一样，都是利用一个掩膜和图像进行卷积求解。不同之处在于...

      高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。  通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后...

高斯滤波

标签：   高斯滤波

     高斯滤波使用的是高斯函数，即我们熟悉的正态分布的概率密度函数： f(x)=1σ2π√exp(−(x−μ)22σ2) f(x)=\frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi}} exp(- \frac{(x - \mu)^2}{2 \sigma^2}) f(x)= σ 2π ​ 1 ​ exp(− 2...

     1.高斯滤波算法的实现 前面讲的均值/中值滤波，对于滤波窗口内每个像素的权重都是一样的。但是噪声在图像当中常表现为异常视觉效果的孤立像素点或像素块，那么他必然不是平均分布。 这里先引入一个概念：正态分布...

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