”隐马尔可夫模型“ 的搜索结果

     隐马尔可夫模型(HMM,Hidden Markov model)是关于时序的概率模型,描述由隐藏马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序列,再由各个状态生成一个观测而产生观测随机序列的过程。 隐马尔可夫模型属于动态贝叶斯网,...

     第4章 隐马尔可夫模型与序列标注 4.1 序列标注问题 4.2 隐马尔可夫模型 4.3 隐马尔可夫模型的样本生成 4.4 隐马尔可夫模型的训练 4.5 隐马尔可夫模型的预测 4.6 隐马尔可夫模型应用于中文分词 4.7 性能评测 ...

     马尔科夫链作为实际过程的统计模型具有许多应用。在马尔可夫链的每一步,系统根据概率分布,可以从个状态变到另一个状态,也可以保持当前状一态。状态的改变叫做转移,与不同的状态改变相关的概率叫做转移概率。

     已知观测序列O,估计模型λ的参数,使得在该模型下观测序列概率P(O|λ)最大。 解决算法 最大似然估计(有监督) 有监督意味着在给定的训练集中观测序列O={o1,o2,…,oT}和隐状态序列I={i1,i2,…,iT} 算法流程如下:...

     本文约1800字,建议阅读5分钟了解马尔可夫和隐马尔可夫模型相关基础知识,知道什么是隐马尔可夫模型,知道隐马尔可夫模型可以解决的三个问题及其求解方法。本文目录结构一、基础知识马尔可夫性马尔可夫过程和...

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