”隐私计算“ 的搜索结果

     隐私计算（Privacy computing）是指在保证数据不对外泄露的前提下，由两个或多个参与方联合完成数据分析计算相关技术的统称。本文介绍了隐私计算的三大关键技术。

     隐私计算是多种技术的统称，目的是为了让多个数据拥有者，在不暴露数据本身的前提下，实现数据的共享、互通、计算、建模，最终产生超出自身数据的价值，同时保证数据不泄露给其他参与方。相比传统数据安全的方式，这...

     因此，在分析隐私保护研究现状的基础上，提出隐私计算的概念，对隐私计算的内涵加以界定，从隐私信息的全生命周期讨论隐私计算研究范畴，并从隐私计算模型、隐私保护场景适应的密码理论、隐私控制与抗大数据分析的...

     Fidelius-YeeZ隐私计算介绍为了增强企业之间的数据协作并帮助企业使用数据来增强其核心竞争力，我们推出了Fidelius，这是一种用于数据协作的隐私保护解决方案。 Fidelius基于“数据可用但不可见”的思想，同时有效地...

     隐私计算（Privacy-preserving computation）是指在保证数据提供 方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算的一系列信息技术，能够保障数据在流通与融合过程中的“可用不可见”。2022年，隐私计算迎来一系列...

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