”锁使用场景“ 的搜索结果

     的意思是，配菜，炒菜，传菜上桌的工作都串行的放在同一个队列里（这里同等于微服务调用中，将同一个竞态资源...1.Redis主从采用异步复制，如果主宕机，切换到从后，会导致部分锁的数据丢失，多个进程或得到同一把锁。

     最近看到的一篇文章，觉得写的很清晰，通过场景应用解答了我对自旋锁使用的一些疑问，推荐给大家。 引入问题： （1）如果cpu0持有锁，cpu1一直不释放锁怎么办？ （2）什么场景下必须要用自旋锁，而不能用互斥量？...

     公平锁 非公平锁 使用场景. 公平与非公平 这个概念是针对锁的获取的，在绝对时间上，先对锁进行获取的请求一定先满足，那么这个锁是公平的，反之就是不公平的。公平锁的获取就是等待时间最长的线程最先获取锁，也...

     本文不对自旋锁和互斥锁的概念做阐述，重点分析它们之间的区别和自旋锁的使用场景。 自旋锁和互斥锁的区别 a. 互斥锁加锁失败后，线程会释放 CPU，给其他线程；自旋锁加锁失败后，线程会忙等待，直到它拿到锁； b. ...

     前言 对于锁大家肯定不会陌生，比如 synchronized 关键字 和 ReentrantLock 可重入...分布式锁的使用场景 效率性:使用分布式锁可以避免不同节点重复相同的工作。 正确性:分布式锁可以避免破坏正确性的发生，如

     在分布式事务中，需要保证不同节点对共享资源的访问是互斥的，否则可能会导致数据不一致的问题，此时可以使用分布式锁来保证在事务执行过程中，各个节点之间对共享资源的访问是互斥的。需要注意的是，分布式锁是一种...

     悲观锁 悲观锁（Pessimistic Lock），顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。 悲观锁：假定会发生并发冲突，...

     1.缓存使用 本地缓存 本地缓存在分布式项目下的问题(各个服务拥有各个服务的缓存组件) 同一个用户在访问时可能会访问不同的服务,这样就会导致之前在别的服务上的缓存无法使用,也会产生数据一致性的问题 分布式...

     锁分类 悲观锁 Synchronized、lock 适用于写的场景 ...其他线程获取该锁，发送了竞争，锁就会由偏向锁升级为轻量级锁，其他线程会通过自旋尝试获取锁，不会阻塞从而提高效率，这种锁不能替代重量级

     使用场景 乐观锁：比较适合读取操作比较频繁的场景，如果出现大量的写入操作，数据发生冲突的可能性就会增大，为了保证数据的一致性，应用层需要不断的重新获取数据，这样会增加大量的查询操作，降低了系统的吞吐...

     乐观锁就是乐观的认为：每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，觉得不值得上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号机制和CAS算法实现。乐观锁适用于多读的应用类型，...

     什么场景下使用分布式锁？ ​ 数据重要且要保证一致性 如何实现分布式锁？ ​ 主要介绍使用redis来实现分布式锁 ​ redis事务 redis事务介绍： ​ 1.redis事务可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。 ​ 2...

     （1）互斥锁 一次只能一个线程拥有互斥锁，其他线程只有等待。互斥锁是在抢锁失败的情况下主动放弃CPU进入睡眠状态直到锁的状态改变时再唤醒，互斥锁在加锁操作时涉及上下文的切换。 （2）自旋锁 在任何时刻同样...

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