完全手工标注,文件名既是车牌号,统一格式,用于做车牌识别
车辆,车牌,反光衣,安全帽等数据集 行业级别,可以用于商业算法训练落地 公路,高速路,服务区,停车区,园区,闸口,社区路口等实际场景拍摄获取 数据量大
车牌识别数据集 近4000张已经切割好的车牌数据集 车牌识别数据集 近4000张已经切割好的车牌数据集 车牌识别数据集 近4000张已经切割好的车牌数据集 车牌识别数据集 近4000张已经切割好的车牌数据集 车牌识别数据集 ...
标签: 数据集
数据集有点大,无法直接上传。 数据集类型包含bus、microbus、minivan suv、sedan、truck、plate
CCPD从中国安徽合肥市的一个停车场收集图像,该公司拥有800多个PFC,每个PFC都收取特定街道的停车费。每个停车费订单不仅记录LP号码,费用,停车时间等,还要求PFC从前面或后面拍摄汽车照片作为证据...在CCPD数据集中,
车牌数据集包括蓝牌、绿牌、黄牌三类车牌的图片数据。 一共有12000张图片左右。图像效果好,用于车牌号识别模型训练与验证。
China-Balanced-License-Plate-Recognition-Dataset-330k:这是一个包含33万张各类中国车牌图片的平衡数据集,适用于车牌识别任务,非常适合用于训练和评估车牌识别模型。
车牌检测数据集处理
中国城市停车数据集(CCPD)是一个专门用于车牌检测和识别的数据集,它在该领域的研究中扮演着至关重要的角色。这个数据集包含超过25万张独特的汽车图像,每张图像都带有详细的车牌位置注释,这为研究者提供了丰富的...
CCPD2019车牌数据集,10000张图片,已制作YOLO格式标签,可以直接训练
标签: 文档资料
1200张训练数据集 代表,另包含1000张测试数据集,也包含近1000张识别车牌数字的数据,带标签。
基于yolov5,yolov7,yolov8的车牌检测源码(支持12种车牌检测识别,准确率高达99.5% 还有车牌数据集提供下载).zip基于yolov5,yolov7,yolov8的车牌检测源码(支持12种车牌检测识别,准确率高达99.5% 还有车牌数据集...
xml文件通用性很强,转换coco 还是yolo官方训练数据集都有一大堆教学,自己搜一下就好了。我们只需要提取这几个做坐标,然后把图片名字改成坐标,我这里所有的标签都是car_id。对应边界框左上角和右下角坐标:左上...
虽然4060训练一轮2分钟左右,但其性能没有完全发挥,因此准备在电脑上使用虚拟机(预计Ubantu)进行训练,虽然CPU可能压力大一点,但最大化发挥显卡性能。下载CCPD2020对YoloV5进行训练(由于在自己电脑训练,图片数量太...
在之前发布的一篇博文《MNIST数据集实现车牌识别...本着分享精神,在此送上全部代码和车牌数据集。 车牌数据集下载地址(约4000张图片):tf_car_license_dataset_jb51.rar 省份简称训练+识别代码(保存文件名为train-l
压缩包中包括将近800张黄色车牌样本集,并且xml已经制作好在文件中,可以用于深度学习和机器学习在车牌检测中
基于深度学习和CCPD、CRPD数据集实现的车牌识别、车牌颜色、车辆颜色识别系统python源码+数据集+模型(支持国内各种车牌)识别准确率98.5%.zip 【项目说明】 支持车辆检测+车牌检测识别+车身颜色识别+车牌颜色识别 ...
用于自己训练的部分车牌识别数据集,共计804张用于自己训练的部分车牌识别数据集,共计804张用于自己训练的部分车牌识别数据集,共计804张用于自己训练的部分车牌识别数据集,共计804张用于自己训练的部分车牌识别...
随着城市化快速发展和交通压力不断增加,对于车辆管理和交通安全的需求越来越迫切。传统的车辆识别方法常常受到环境光照、车辆遮挡等因素的影响,识别准确率不高,效率低下。而基于深度学习的车辆识别项目则以其强大...
本资源包含二十多万张中国车牌图片样本,包含了各种场景,各种天气下各种角度的车牌图片。由于我积分不够,所以设置了积分下载,如果积分不够可以私聊
LPRNet车牌识别模型训练及CCPD数据集预处理
数据集_生成车牌识别_附车牌数据集生成Python脚本
车牌数据集 100000张已经切割好的车牌数据集 车牌数据集 100000张已经切割好的车牌数据集 车牌数据集 100000张已经切割好的车牌数据集 车牌数据集 100000张已经切割好的车牌数据集 车牌数据集 100000张已经切割好的...
已标注的车牌数据集.zip
本人整理的单字车牌数据集,包含数字、字母、汉字,共约55000张图片。训练集约90%及测试集10%。分门别类放在各个文件夹。有label。 (刚刚发现label有点问题想重新上传)
Reld 和 HDR 数据集是由布尔诺理工大学发布,包含了低分辨率及低图像质量的车牌图像。该数据集收集于真实世界中的图像而非合成图,可被用于图像检测类研究使用,如识别低分辨率和低质量图像的车牌信息等任务。
各种角度,不同明暗程度、五种不同颜色(黑、蓝、绿、白、黄)从CCPD和CRPD截下来的车牌小图