可计算性理论(Computability theory)作为计算理论的一个分支,研究在不同的计算模型下哪些算法问题能够被解决。相对应的,计算理论的另一块主要内容,计算复杂性理论考虑一个问题怎样才能被有效的解决。可计算理论的...
可计算性理论(Computability theory)作为计算理论的一个分支,研究在不同的计算模型下哪些算法问题能够被解决。相对应的,计算理论的另一块主要内容,计算复杂性理论考虑一个问题怎样才能被有效的解决。可计算理论的...
计算机用于解决科学研究与工程计算中的数学问题,称为“数值计算”。数值计算主要研究如何利用计算机更好的解决各种数学问题,包括连续系统离散化和离散形方程的求解,并考虑误差、收敛性和稳定性等问题。本教程操作...
计算机视觉既是工程领域,也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。计算机视觉是一门综合性的学科,它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。其中包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用...
1、问卷调查法01基本概念问卷调查法指的是,研究者根据调查对象的基本心理认知和行为习惯特征,通过制定详细周密的问卷,要求调查对象据此进行回答以收集资料、推进研究的一种研究方法。其中的问卷则是调查中用来...
【论文关键词】计算机 计算机科学 心理学研究 人类认知【论文摘 要】自计算机问世以来已越来越多的运用于各个领域,为科学的研究提供了方便,也使许多复杂的研究变为现实。特别是近一个多世纪以来计算机也广泛...
毕业设计(论文)开题报告一、选题的依据、意义和理论或实际应用方面的价值随着信息产业的高速发展,信息教育也得到了高度重视。网络教学跨越时间和地理位置的限制,最大程度的整合教学资源,将一流的师资和一流的设备...
这类项目的写作提纲是:1)引言(应该写本论文研究的意义、相关研究背景和本论文的目标等内容。);2)×××系统的设计(应该写该系统设计的主要结论,如系统的总体设计结论(包括模块结构和接口设计)、数据库/数据结构设...
随着人工智能技术的不断演进,多模态大模型已是当下比较热的研究方向...大会汇聚了国内国外模式识别和计算机视觉理论与应用研究的广大科研工作者及工业界同行,分享我国模式识别与计算机视觉领域的最新理论和技术成果。
导读:本文关于计算机思维论文范文,可以做为相关论文参考文献,与写作提纲思路参考。(吉林电子信息职业技术学院)摘 ...探讨分析引言:计算思维和计算机方法具有各自的特色和研究内容,虽然两者属于不同的概念和学科领域...
计算化学(computational chemistry)是理论化学的一个分支,主要目的是利用有效的数学近似以及电脑程序计算分子的性质,例如总能量、偶极矩、四极矩、振动频率、反应活性等,并用以解释一些具体的化学问题。计算化学...
计算机科学前沿热点及发展趋势摘要 : 计算机... 人工智能、 人工神经网络的研究、遗传算法、逻辑学等领域研究中前沿的若干问题,并提出未来计算机科学的发展趋势。关键词 : 信息技术 知识科学 智能技术 发展趋势在短...
标签: 计算机视觉
研究方向:计算机网络、实时计算机应用、CIMS、计算机图形学、并行计算、网络信息安全、数据库、情感计算、数据挖掘、分布式计算、知识工程、计算机视觉、自动推理、机器学习、草图理解、网络性能分析与协议设计、...
第1周: 基于计算机的问题求解1.1 基于计算机的问题求解方法随堂测验1、想在一个高空作业车的控制装置中嵌入自动控制程序,你会从以下几种途径中选择什么方法解决这个问题?A、软件方法B、程序方法C、软件工程方法D、...
目录写在最前读研的研究方向有哪些?人工智能(AI)机器学习(Machine Learning)数据挖掘(Data Mining)计算机视觉(Computer Vision)自然语言处理(Natural language Processing)信息检索(The Web & ...
一 学科简介及研究方向计算机科学与技术是研究计算机的设计与制造,以及信息获取、表示、存储、处理、传输和利用等方面的理论、原理、方法和技术的学科。计算机科学与技术的基本内容主要包括计算机科学理论、计算机...
摘要:文章系统地介绍了信息处理、文字与自然语言的理解、数据仓库和数据挖掘、知识科学、人工智能、人工神经网络的研究、遗传算法、逻辑学等领域研究中前沿的若干问题,并提出未来计算机科学的发展趋势。...
计算机软件与理论研究生毕业就业方向解析,希望通过对计算机软件与理论研究生毕业就业方向的分析,对大家有所帮助。计算机软件与理论——“软硬”通吃计算机软件与理论专业主要研究软件设计、开发、维护和使用过程中...
数值计算主要研究如何利用计算机更好的解决各种数学问题,包括连续系统离散化和离散形方程的求解,并考虑误差、收敛性和稳定性等问题。从数学类型分,数值运算的研究领域包括数值逼近、数值微分和数值积分、数值代数...