网络学习 - 程序员宅基地

神经网络与深度学习期末考试满分过题库！

标签：神经网络

神经网络与深度学习期末考试满分过题库！文章如有侵权请联系博主文章立即删除 TensorFlow的特点有哪些（ E ） A、灵活性 B、可移植性 C、高效 D、多语言支持 E、以上全部都是下列有关张量和和变量的说法正确的是...

走进深度学习——神经网络算法趣味讲解

标签：深度学习神经网络

卷积神经网络算法趣味讲解视频教程，该课程旨在帮助同学们掌握深度学习基础知识点，对复杂的神经网络模型进行通俗解读，逐步迈向深度学习两大核心模型-卷积与递归神经网络。使用当下主流深度学习框架tensorflow进行...

人工智能、机器学习、神经网络及深度学习关系

标签：机器学习神经网络深度学习

前段时间看了不少关于人工智能方面的书籍博客和论坛，深深觉得了人工智能是个大坑，里面有太多的知识点和学科，要想深入绝非易事，于是萌发了自己写一些博客把自己的学习历程和一些知识点笔记都记录下来的想法，给...

人工智能，神经网络，机器学习，深度学习和大数据小抄来了，快打印出来贴在桌子上吧

标签：神经网络机器学习深度学习

Stefan Kojouharov 在网上分享了一份很不错的AI资料。在过去的几个月中，我一直在收集AI备忘单。我不时与朋友和同事分享，最近又受到很多询问，所以我决定组织和分享整个系列。为了使事情变得更有趣并提供上下文，...

网络安全-自学笔记

标签：网络安全

目录 WEB（应用）安全前端安全 xss攻击后端安全文件上传漏洞 WebShell 解析安全 ...网络安全-sqlmap学习笔记通信安全网络-http协议学习笔记（消息结构、请求方法、状态码等） ...

神经网络的 Delta 学习规则（learning rule）

标签：规则学习规则负梯度方向

1. δ\delta 学习规则1986 年，由认知心理学家 McClelland 和 Rumellhart 在神经网络训练中引入了 Δ\Delta 学习规则，该规则亦可称为连续感知器学习规则（与离散感知器学习规则相并行）。Δ\Delta 规则的学习信号...

一文搞定人工智能、机器学习、深度学习和人工神经网络的关系

大数据、云计算、机器学习的技术应用，已经使得IT从业者的门槛越来越高。套用一句樊登读书会的宣传口号“keep learning”，保持对新鲜技术的好奇心，保持对技术应用的责任心，持续关注、学习是每个IT从业者的必备...

2024年基于计算机视觉，深度学习卷积神经网络计算机毕业设计选题

标签：计算机视觉深度学习机器学习

随着深度学习、机器学习和神经网络技术的快速发展，计算机视觉领域的应用变得越来越广泛和有趣。本毕业设计旨在探索这一领域的前沿技术，将深度学习模型、神经网络架构、OpenCV图像处理工具，以及卷积神经网络（CNN...

神经网络与强化学习

标签：目标网络记忆库 DQN的损失函数

一、DQN的神经网络是怎样一种结构？有几层？什么作用？如何实现数据的记忆？如何做一些改进（一）问题描述： qu1. 问题复杂度提高导致无法使用Q表记录全部状态： 1. 对状态的维度进行压缩，解决方案之一Value ...

机器学习_深度学习毕设题目汇总——遥感

标签：机器学习深度学习算法

双支路深度神经网络下的遥感图像配准及多分辨率融合分类可见光遥感图像海面目标自动检测关键技术研究可见光遥感图像海面舰船目标检测技术研究基于区域卷积神经网络的光学遥感图像部分遮挡目标检测识别技术...

机器学习期末考试

标签：机器学习人工智能

机器学习期末考试一、机器学习链接 1、机器学习期末复习试卷_zhouyan2000的博客-程序员宅基地_机器学习期末考试} 2、[机器学习笔试题]((4条消息) 机器学习笔试题目_北冥有小鱼-程序员宅基地_机器学习题目) 3、机器学习面试...

《深度学习100例》目录

标签：深度学习

大家好，我是 K同学啊！《深度学习100例》系列在昨天已经...极简化了神经网络程序，当然，如何你是一个从来没了接触过深度学习的小白，那我建议你可以先看这个专栏：《小白入门深度学习》使用的是MNIST数据集，MNIST

深度学习-对抗生成网络项目实战

标签：深度学习应用

对抗生成网络实战系列主要包括三大核心内容：1.经典GAN论文解读；2.源码复现解读；3.项目实战应用。全程实战解读各大经典GAN模型构建与应用方法，通俗讲解论文中核心知识点与整体网络模型架构，从数据预处理与环境...

网络安全学习路线

关于黑客或网络安全如何入门和学习路径，我在去年的问答和专栏中也陆陆续续解读过，近期知乎时间线上又多了很多高度类似的问题邀请，本次我再次做了一次系统化的梳理，希望能更好地帮到新人。（后续这个答案我会持续...

深入理解机器学习——集成学习（Ensemble Learning）：基础知识

标签：机器学习深度学习人工智能

集成学习（Ensemble ...个体学习器通常由一个现有的学习算法从训练数据产生，例如C4.5决策树算法、BP神经网络算法等，此时集成中只包含同种类型的个体学习器，例如“决策树集成”中全是决策树，“神经网络集成”中

卷积神经网络：学习率、权重衰减、动量

标签： cnn

学习率、权重衰减、动量被称为超参数，因为他们不是由网络训练而得到的参数权重衰减 C0代表原始的代价函数，后面那一项就是L2正则化项，λ就是权重衰减项作用：防止过拟合过拟合的时候，拟合函数的系数...

深度学习入门笔记（一）：机器学习基础

标签：人工智能算法深度学习

机器学习2.1 什么是机器学习2.2 用机器学习解决问题的一般流程2.3 数据预处理2.4 特征工程2.5 模型性能的评估与选择三深度学习的发展历程和应用3.1 深度学习的发展历程3.2 深度学习的应用本章内容人工智能的发展...

机器学习之神经网络视频学习

标签：机器学习机器学习算法机器学习实战

神经网络是学好深度学习的前提要素，也是机器学习中的一个重要算法。本课程主要讲解神经元模型、权重、阈值、激活函数等定义，讲解感知机与多层网络，讲解误差逆传播算法，全局小和局部小的概念，讲解梯度寻优方法，...

深度学习—神经网络和卷积神经网络简单介绍

标签：深度学习机器学习人工智能

一、人工智能、机器学习和深度学习人工智能是很宽泛的领域，让机器像人一样思考：机器学习，自动推理；让机器人像人一样听懂：...深度学习属于机器学习的子类，是利用深度神经网络来解决特征表达的一种学习过程。...

神经网络的学习率如何选择？

标签：神经网络人工智能学习率

之所以上面的方法可以work，因为小的学习率对参数更新的影响相对于大的学习率来讲是...首先我们设置一个非常小的初始学习率，比如1e-5，然后在每个batch之后都更新网络，同时增加学习率，统计每个batch计算出的loss。

深度学习中训练loss一直不变

标签：深度学习 pytorch 神经网络

我应该属于其中的第四种，反复修改了学习率，损失函数和momentum参数后，跑了很久它终于开始收敛了，数据集大概有60k，在经过两个epoch后，开始收敛，可能是由于心浮气躁，每次测试都只让记录了几个batch参数，每个...

学习率与步长

标签：学习率深度学习步长

Introduction 学习率 (learning rate)，控制模型的学习进度： lr 即 stride (步长) ，即反向传播算法中的 ηη ： ωn←ωn−η∂L∂ωnωn←ωn−η∂L∂ωn 学习率大小学习率大学习率 ...

计算机网络详细学习笔记第1章概述——走进计算机网络

计算机网络详细学习笔记第1章概述——走进计算机网络。耗时近八个小时整理，数千字图文笔记，与你一起走进计算机网络、一起了解"计网之美"！

网络安全法学习笔记

网络安全法学习

机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习和人工智能的联系和区别？

标签：人工智能 AI Artificial Intelligence

机器学习、深度学习、强化学习和人工智能的关系是什么？人工智能的学习算法大家庭1. 机器学习的定义2. 深度学习的定义3. 强化学习的定义4. 迁移学习的定义5. 人工智能的定义6. 机器学习 VS 深度学习 VS 强化学习 VS ...

人工智能、机器学习、神经网络和深度学习的关系

标签：机器学习神经网络深度学习

但是大家在关注或研究人工智能领域的时候，总是会遇到这样的几个关键词：深度学习、机器学习、神经网络。那他们之间到底是什么样的关系呢？先说人工智能，人工智能是在1956年一个叫达特茅斯会议上提出的。更准确的...

机器学习_深度学习毕设题目汇总——交通