网络学习 - 程序员宅基地

系统学习机器学习之神经网络（十二） --人工神经网络总结

本来这篇还缺个RBM，但RBM在DBN中使用，暂时放在深度学习那里。这里看到一篇非常好的总结，保存下来。转自：http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/50274471 本文主要对人工神经网络基础进行了描述...

【一】机器学习在网络空间安全研究中的应用

标签：机器学习网络安全

文章首先阐述机器学习技术在网络空间安全应用研究中的应用流程，然后从系统安全，网络安全和应用安全三个层面介绍了机器学习在网络空间安全领域中的解决方案，归纳了这些解决方案的安全特征及常用的机器学习算法，...

自监督学习（Self-supervised Learning）

标签：深度学习机器学习人工智能

自监督学习(Self-supervised learning)是这两年比较热门的一个研究领域，它旨在对于无标签数据，通过设计辅助任务（Proxy tasks）来挖掘数据自身的表征特性作为监督信息，来提升模型的特征提取能力

机器学习、神经网络的几个概念区分

刚接触机器学习这一块，对一些基本用语概念比较模糊，比如机器学习、深度学习、人工神经网络这些等等，总是会习惯性混为一谈。所以，做一下区分。机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，它是人工...

人工智能，机器学习，深度学习，神经网络，四者的含义和关系

标签：人工智能神经网络机器学习

在很多关于人工智能的书中都提到了这些词：人工智能，机器学习，深度学习，神经网络。为了弄懂这些词的含义，我查看了百度百科，翻了各种书籍，来看下我的总结吧。人工智能：英语：Artificial Intelligence，缩写...

机器学习——卷积神经网络（CNN）

标签： cnn 机器学习深度学习

机器学习——卷积神经网络（CNN）

Matlab深度学习入门实例:从0搭建卷积神经网络CNN（附完整代码）

标签： cnn 人工智能神经网络

网上已具有大量卷积神经网络的讲解，故本文不在对此赘述，这篇文章针对已了解CNN基础结构和原理者，以一个例子搭建一个简单的卷积神经网络，作为正式迈入深度学习的第一步。我们以深度学习最经典的案例——手写数字...

孪生网络：使用双头神经网络进行元学习

标签：神经网络孪生网络图像识别

深度神经网络有一个大问题-他们一直渴望数据。当数据太少时（无法到达算法可以接受的数量）深度神经网络很难推广。这种现象突出了人类和机器认知之间的差距。人们可以通过很少的训练示例来学习复杂的模式（尽管...

人工智能该如何学习？详细的AI学习路线与资料推荐

标签： python 多线程 pytorch

今天，我将自己的学习路径及我所参考的资料全部免费分享出来，愿大家的AI学习进阶之路上多一些“温度”。学习途径在我学习人工智能的过程中，主要有以下两个途径：首先是B站。我将所有知识点所推荐的视频链接...

人工智能、机器学习、深度学习的关系，终于有人讲明白了

标签：神经网络人工智能算法

作者：史丹青来源：大数据DT（ID：hzdashuju）2012年以后，信息爆炸带来的数据量猛增、计算机算力的高速提升、深度学习的出现以及运用，使人工智能的研究领域不断扩展，迎来大爆发。除...

机器学习——图像识别（卷积神经网络）

标签：机器学习神经网络深度学习

提取图片的特征，特征分类处理，训练并建立模型，然后在进行识别。主要通过通过颜色和纹理对图像特征进行提取。定义一个模型并提供初始的参数值向模型输入图像数据集和已知的正确标签进行训练 ...

元学习、迁移学习、对比学习、自监督学习与少样本学习的关系解读

标签：人工智能深度学习

文章目录前言一、对比自监督学习与FSL1.对比学习与自监督学习2.自监督学习与FSL二、元学习与FSL1.元学习是什么2.元学习与FSL三、迁移学习与FSL1.迁移学习2.迁移学习与FSL总结前言本人的研究方向是少样本图像分类...

深度学习常见名词概念：Sota、Benchmark、Baseline、端到端模型、迁移学习等的定义

标签：深度学习人工智能机器学习

深度学习：Sota的定义 sota实际上就是State of the arts 的缩写，指的是在某一个领域做的Performance最好的model，一般就是指在一些benchmark的数据集上跑分非常高的那些模型。

剖析大数据、人工智能、机器学习、神经网络、深度学习五者之区别与联系

标签：人工智能机器学习大数据

当下时代，无论你是否专业于CS，想必都应当听过大数据、人工智能、机器学习、神经网络与深度学习这几个热词。他们区别明显却又联系紧密，有些互有交集，有些又是另一部分的子集。基于上述原因，现作文一篇以剖析五者...

人工智能深度学习卷积神经网络入门

标签：神经网络人工智能

通过学习卷积神经网络概述，为什么引入神经网络来做识别，判断，预测，训练模型，激活函数，sigmoid激活函数，导数和切线，sigmoid激活函数如何求导，链式法则，梯度，梯度下降法与delta法则，BP（back propagation...

深度学习——深度学习发展历程

标签：深度学习卷积神经网络

深度学习的一些原理卷积计算这个就是普通的卷积计算原理，输入有3个通道，输出有2个通道，没加激活函数等。如上图所示，输入有3个通道，输出有2个通道，也就是有2个卷积核（一个卷积核就是322）。对于每个卷积核...

《神经网络与深度学习》- 邱锡鹏（更新）

标签：人工智能机器学习深度学习

提炼《神经网络与深度学习》中的内容

《神经网络与深度学习》算法伪代码汇总

标签：神经网络机器学习人工智能

《神经网络与深度学习》算法伪代码

人工智能、机器学习、深度学习、神经网络

标签：人工智能

大数据、云计算、机器学习的技术应用，已经使得IT从业者的门槛越来越高。套用一句樊登读书会的宣传口号“keep learning”，保持对新鲜技术的好奇心，保持对技术应用的责任心，持续关注、学习是每个IT从业者的必备...

中山大学人工智能神经网络学习文本情感分类训练

机器学习——人工神经网络（NN）

标签：神经网络机器学习深度学习

机器学习——人工神经网络（NN）

深度学习：数据驱动的人工智能革命

标签：人工智能深度学习

深度学习的崛起标志着人工智能领域迈出了重要的一步，同时也为各行各业带来了巨大的机遇和挑战。通过模拟人类大脑的学习过程，深度学习能够自动提取特征、识别模式，并在多个领域实现了突破性的进展。特别是在自然...

卷积神经网络调参之学习率

最近在训练一个人脸识别的神经的网络时，经过几十次迭代后，代价函数的值没什么变化。如是百度了一下，看原因是什么。百度上说有可能是学习率过大造成的，我试着将学习率减小到了0.01（原本时0.1），果然有效果，...

适合普通大学生的前端开发学习路线

假如你没有明确的目标，或许可以按照我说的学习路线来学习一波，我写的每一份学习路线，不会很全面，因为我认为，东西列的太多，反而不利于新手的学习，所以我列举的，都是比较必要的知识，当你把这些知识学了的时候...

深度学习和强化学习

标签：深度学习人工智能机器学习

学习笔记。

深度学习网络图画图工具

标签：深度学习网络图画图工具神经网络画图工具卷积神经网络画图工具

这个工具可以非常方便的画出各种类型的图，是下面这位小哥哥开发的，来自于麻省理工学院弗兰克尔生物工程实验室, 该实验室开发可视化和机器学习工具用于分析生物数据。 github地址：https://github.com/zf...

多任务学习pytorch使用不同学习率同时训练多个网络的方法

标签： pytorch 网络深度学习

多任务学习时需要多个网络一起训练，并设置不同的学习率，pytorch中有以下几种方法：首先网络设置如下： import torch # Encoder参数共享 Decoder分别训练 Encoder = SharedEncoder().cuda() Dose_decoder = Dose_...

机器学习——循环神经网络（RNN）

标签： rnn 神经网络深度学习

机器学习——循环神经网络（RNN）

神经网络和深度学习二者之间的关系

标签：深度学习神经网络机器学习

这里写自定义目录标题神经网络和深度学习的联系与区别神经网络和深度学习的联系与区别针对新手来说，神经网络和深度学习这两个概念总是处于一种似懂非懂的朦胧状态，今天就彻底搞懂它们的区别。首先，我觉得二者...

集成学习【一】：集成学习（Ensemble Learning）结合神经网络

标签：机器学习

集成学习一、集成学习的概念二、集成学习的作用三、集成...(学习器多指我们所说的分类器，比如支持向量机（SVM）、决策树、基于BP算法的神经网络等) 下面，简要的说说鄙人的理解，有问题请多多指出。二、集成学习的作

”网络学习“ 的搜索结果

系统学习机器学习之神经网络（十二） --人工神经网络总结

【一】机器学习在网络空间安全研究中的应用

自监督学习（Self-supervised Learning）

机器学习、神经网络的几个概念区分

人工智能，机器学习，深度学习，神经网络，四者的含义和关系

机器学习——卷积神经网络（CNN）

Matlab深度学习入门实例:从0搭建卷积神经网络CNN（附完整代码）

孪生网络：使用双头神经网络进行元学习

人工智能该如何学习？详细的AI学习路线与资料推荐

人工智能、机器学习、深度学习的关系，终于有人讲明白了

机器学习——图像识别（卷积神经网络）

元学习、迁移学习、对比学习、自监督学习与少样本学习的关系解读

深度学习常见名词概念：Sota、Benchmark、Baseline、端到端模型、迁移学习等的定义

剖析大数据、人工智能、机器学习、神经网络、深度学习五者之区别与联系

人工智能深度学习卷积神经网络入门

深度学习——深度学习发展历程

《神经网络与深度学习》- 邱锡鹏（更新）

《神经网络与深度学习》算法伪代码汇总

人工智能、机器学习、深度学习、神经网络

中山大学人工智能神经网络学习文本情感分类训练

机器学习——人工神经网络（NN）

深度学习：数据驱动的人工智能革命

卷积神经网络调参之学习率

适合普通大学生的前端开发学习路线

深度学习和强化学习

深度学习网络图画图工具

多任务学习pytorch使用不同学习率同时训练多个网络的方法

机器学习——循环神经网络（RNN）

神经网络和深度学习二者之间的关系

集成学习【一】：集成学习（Ensemble Learning）结合神经网络

推荐文章