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【深度学习】Deep Learning必备之必背十大网络结构

标签：深度学习网络架构

深度学习网络结构：【深度学习】Deep Learning必备之必背十大网络结构（从公众号转发过来发现图片不能引用，直接点上面链接吧）昨天的文章介绍了在学习Deep Learning过程中必须背熟的十几条知识点【深度学习】...

图解3种常见的深度学习网络结构：FC、CNN、RNN

标签：神经网络百度算法

导读：深度学习可以应用在各大领域中，根据应用情况的不同，深度神经网络的形态也各不相同。常见的深度学习模型主要有全连接（Fully Connected，FC）网络结构、卷积神经网络（Con...

机器学习之深度学习二分类、多分类、多标签分类、多任务分类

标签：语音识别深度学习神经网络

多任务学习可以运用到许多的场景。首先，多任务学习可以学到多个任务的共享表示，这个共享表示具有较强的抽象能力，能够适应多个不同但相关的目标，通常可以使主任务获取更好的泛化能力。此外，由于使用了共享表示...

深度学习小白如何看懂神经网络模型/图？

标签：神经网络深度学习

深度学习小白如何看懂神经网络模型/图？神经网络的图还是比较容易看懂的，比电路图什么的要好懂多了。只是刚开始接触有些不习惯罢了，多看一些就好了。下面举几张神经网络图作为例子（由简单到复杂）。简单的3层...

深度学习笔记(五)：学习率过大过小对于网络训练有何影响以及如何解决

文章目录 ... 学习率 (learning rate),作为监督学习以及深度学习中重要的超参，它控制网络模型的学习进度,决定这网络能否成功或者需要多久成功找到全局最小值，从而得到全局最优解，也就是最...

halcon中的深度学习

标签：深度学习 halcon中的混淆据说明

深度学习是一系列机器学习的方法集合，其算法结构类似于多层级的神经网络。通过对大量的训练样本图像的学习，提取其各个层次的特征，使网络具有判别和推理能力。深度学习它的主要工作是什么？如下图，假设黑色圆...

学习深度学习是否要先学习机器学习？

来源：https://www.zhihu.com/question/382278216编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删作者：图灵的猫https://www.zhihu....

机器学习之非监督学习——（猫狗识别案例/搭建卷积神经网络）

标签：机器学习非监督学习卷积神经网络

非监督学习的构建一般由三个部分组成，数据的预处理，神经网络的搭建，然后进行训练测试，训练测试生成数据集和模型，最后倒入已知数据，让计算机对我们输入的数据进行分类。项目案例：猫狗识别知识点： 1、数据...

机器学习_深度学习毕设题目汇总——目标检测B

标签：机器学习深度学习目标检测

下面是该类的一些题目：题目典型恶劣天气条件下高铁周界入侵目标检测 ...基于图的半监督学习与排序模型的视觉显著目标检测研究基于深度神经网络的高分辨率遥感影像弱小目标检测基于部分配置模型的高

【联邦学习】横向联邦学习（Horizontal Federated Learning，HFL）

标签：机器学习

对等网络架构四、联邦优化五、联邦平均算法参考链接一、横向联邦学习的定义横向联邦学习也称为按样本划分的联邦学习（Sample-Partitioned Federated Learning 或 Example-Partitioned Federated Learning），...

27种深度学习的主流神经网络

标签：人工智能深度学习卷积神经网络

深度学习发展迅速，每天都会冒出不少新的神经网络架构，像卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）等等。对于从事AI的专业人士而言，要全面追踪、了解这些新的架构非常费力。 ASIMOV ...

人工智能中卷积神经网络基本原理综述

标签：人工智能 Artificial Intellige 卷积神经网络

人工智能Artificial Intelligence中卷积神经网络Convolutional Neural Network基本原理综述人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的Deep Learning（深度学习）通过机器学习，把某一层的输出output当做下一层...

机器学习和深度学习概念入门

标签：深度学习机器学习

对于很多初入学习人工智能的学习者来说，对机器学习、深度学习、人工智能的概念和区别还不是很了解，那么接下来就给大家从概念和特点上进行阐述。先看下三者的关系。人工智能包括了机器学习，机器学习包括...

【深度学习】每个数据科学家都必须了解的 6 种神经网络类型

标签：神经网络网络人工智能

神经网络是强大的深度学习模型，能够在几秒钟内合成大量数据。有许多不同类型的神经网络，它们帮助我们完成各种日常任务，从推荐电影或音乐到帮助我们在线购物。与飞机受到鸟类启发的方式类似，神经网络...

零基础如何入门网络工程师？12年资深大佬，吐血整理最强学习指南

标签：网络工程师计算机华为认证

在信息化的时代，网络安全可以算是一个国家的立国之本，人才缺口非常大，同样国家也是大力扶持，唯一缺点就是，完全没基础，想自己通过自学来掌握可能非常难，有兴趣可以进来一起交流学习。方向发展，之后再转网安，...

持续学习 (continual learning/ life-long learning)详解

标签：深度学习持续学习

我们人类有能够将一个任务的知识用到另一个任务上的能力，学习后一个任务时也不会忘记如何做前一个任务。这种能力叫持续学习(continual learning/ life-long learning)。而这个能力归结起来主要有两个问题：如何...

深度学习入门笔记（一）：深度学习引言

标签：深度学习神经网络监督学习

第一门课神经网络和深度学习(Neural Networks and Deep Learning) 文章目录第一门课神经网络和深度学习(Neural Networks and Deep Learning)第一周：深度学习引言(Introduction to Deep Learning)1.1 欢迎...

机器学习_深度学习毕设题目汇总——场景

标签：深度学习机器学习人工智能

下面是该类的一些题目：题目场景语义解析理论与方法研究 ...基于RGB-D视频序列的大尺度场景三维语义表面重建技术研究 ...基于图神经网络的场景理解算法研究 ...基于深度学习的自然场景文字检测与识别方法

【深度学习卷积神经网络中涉及的训练参数与超参数概念理解】

标签：深度学习神将网络超参数 Batch_size

网络训练、优化超参数Epoch、Batch、Batch_size、Iteration（迭代）、学习率 Ir5.神经网络优化的改善方法reference 文前白话在深度学习领域，参数（parameter）和超参数（hyperparameter）是两个相似但本质不同的...

【深度学习】图像去噪：一种基于流的图像去噪神经网络

标签：人工智能机器学习深度学习

摘要目前流行的基于卷积神经网络(CNN)的图像去噪方法是通过提取图像的特征来恢复干净的ground truth，获得较高的去噪精度。然而，这些方法可能会忽略干净图像的基本分布，在去噪结果中...

小样本学习之原型网络

标签：小样本学习度量学习

原型网络是解决小样本分类问题的一个比较实用且效果还不错的方法，这篇论文是在2016年NIPS上的一篇论文《Matching Networks for One Shot Learning》的基础上，进行了改进后而来的，改进后的方法简单且实用。...

Coursera吴恩达《神经网络与深度学习》课程笔记（1）-- 深度学习概述

标签：深度学习神经网络人工智能

我的程序员宅基地地址：红色... 我的微信公众号：红色石头的机器学习之路（ID：redstonewill）欢迎大家关注我！共同学习，共同进步！吴恩达（Andrew Ng）相信大家都不陌生了。8 月 8 日，吴恩达在他自己创办的在...

深度学习教程(1) | 深度学习概论（吴恩达·完整版）

标签：深度学习自然语言处理计算机视觉

本篇为深度学习系列教程的引言，以房价预测为例，讲解神经网络(Neural Network)模型结构和基础知识，并介绍针对监督学习的几类典型神经网络：Standard NN，CNN和RNN等知识

基于在线学习行为的评价模型的设计与实现

标签：数据挖掘神经网络

评估模型的需求分析学习评价是学习者在学习过程中非常重要的部分，但因为在线学习和传统学习方式在学习环境、方式上的区别，所以在传统方式中的评价模式不太适用于在线学习。因此，在当代，伴随着计算机技术与互联网...

人工智能——机器学习与深度学习思维导图

标签：人工智能机器学习

目录 0 综述 1 基本模型 1.1 回归 1.2决策树与随机森林 1.3 SVM 1.4最大熵与EM算法 ...3.1Sklearn与机器学习实战 ...4深入机器学习 ...4.1贝叶斯网络 4.2隐马可夫链HMM 4.3主题模型LDA 5迈入深度学习 5.1...

提高深度学习检测网络准确率方法

1.增加数据，数据越多越好，深度学习，数据为王。 2.检查数据，有些数据一张图片却包含另一类的对象，比如猫狗分类，一张图片里面既包含狗，又包含猫。...6.迁移学习，网上找一个类似的网络进行学...

调参侠——如何对神经网络进行调参

标签：神经网络 python 深度学习

从实践的角度，手把手教你如何...学习率的变化属于网络训练的一个trick，在网络始终使用相同的学习率的情况下，模型优化程度与学习率的设定有着以下的关系。可以简单总结为以下几点：较大的学习率加速了网络训练，

一分钟学会神经网络3——图解深度学习原理(有这篇博客就够了)

标签：深度学习反向传播原理介绍

深度学习原理概述，带你一分钟秒懂深度学习1. 深度学习与人工智能，机器学习之间的关系2. 机器学习工作原理3. 深度学习工作原理3.1 何为“深度”？3.2 神经网络如何对数据进行操作？或进行怎样的操作？3.3 告诉神经...

机器学习算法（九）：神经网络（neural networks，NN）

1 什么是神经网络 1.1 神经元模型 1.2 感知机 1.3 多层神经网络 1.4为什么要使用神经网络 2神经网络目标函数 2.1 交叉熵代价函数（二分类交叉熵解决多分类问题） 2.2交叉熵代价函数（多分类交叉熵）+ softmax...

深度学习～模糊神经网络(FNN)

标签：模糊神经网络

模糊神经网络(Fuzzy Neural Network, FNN) 背景系统复杂度的增加，人工智能深度化发展模糊数学创始人L. A. Zadeh, 1921....分布式➡️容错、学习，无法利用系统信息、专家知识只能描述大量数据之间的

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