UCAS气候统计学_笔记
标签: 统计学
第二章 统计量 Robustness:则表明该分析不会受到数据分布特征的影响 (μ\muμ 数据符合正太则对,数据偏态则错不robust) Resistance: 则表明它不会“过度”受到数据极值的影响,或者说当数据中的小\较大部分发生...
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第二章 统计量 Robustness:则表明该分析不会受到数据分布特征的影响 (μ\muμ 数据符合正太则对,数据偏态则错不robust) Resistance: 则表明它不会“过度”受到数据极值的影响,或者说当数据中的小\较大部分发生...
1基于全景域自适应和任务重加权的显微图像无监督实例分割东南刘1张东浩杨松2范章3劳伦·衡黄4号美辰五号蔡卫东11澳大利亚悉尼大学计算机科学学院2澳大利亚新南威尔士大学计算机科学与工程学院3美国哈佛医学院...
作者:禅与计算机程序设计艺术 数据时序分析在许多领域都扮演着重要角色,如金融市场、经济市场、环境监测、电信运营管理等。其目的是对数据的历史记录进行研究,从而发现数据的走向和规律,并作出相应的决策。...
导读: 第四章 统计指数 一.概念 指数是反映某一时期某一社会经济现象变动情况的指标。 指数反映的是一种动态的比较关系,在进行指数计算的时候,一定存在一个我们需要研究的时期,而一个作为对比的时期,其中被...
来源:数据派THU,编辑:数据SeminarPart1 描述统计描述统计是通过图表或数学方法,对数据资料进行整理、分析,并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。...
如果说,空间统计有别于经典统计学的两大特征:空间相关性和空间异质性,莫兰指数等可以用来量化空间相关性,那么地理加权回归,就可以用来量化空间异质性。 在对全局回归问题的改进中,局部回归可以说是最简单的...
概述 时间序列 四种变动方式: 长期趋势:移动平均法(简单,加权),指数平滑法,最小二乘法 季节变动:同期平均法,长期趋势剔除法 循环变动,不规则变动 几大模型 ...
方差是衡量随机变量离其均值的距离的一种度量,表示随机变量的分散程度或波动程度。方差越大,表示随机变量的取值相对于其均值的波动越大;方差越小,表示随机变量的取值相对于其均值的波动越小。...
《统计学》作业 一、单项选择题 1、“统计”一词的三种含义是( )。 A. 统计调查、统计整理、统计分析 B. 统计工作、统计资料、统计学 C. 统计信息、统计咨询、统计监督 D. 统计理论、统计方法、统计技能 2、社会...
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本周是统计学学习小组-第二期的第四周,我们这周的学习内容是【概率分布】,资料:统计学(贾俊平第七版)第五章 涉及到的二级知识点有三个,分别是: 1、基本概念:随机变量、古典概率、条件概率、离散变量、连续...
窗体顶端 一. 单选题 (共35题,共70分) 1. 有A、B两单位,A单位工人的平均工资为1100元,标准差为125元,B单位资料如下表1所示: 根据表1资料,计算B单位工人平均工资为( 1050元 )。...
神经网络的权重初始化 四个神经元可能有4个输入特征,从x_1到x_4,经过a=g(z)处理,最终得到y我们用x表示。 z=w_1 x_1+w_2 x_2+⋯+w_n x_n,b=0,暂时忽略b, 目的:为了预防z值过大或过小,你可以看到n越大,你...
算术移动平均线 所谓移动平均,首先是算术平均数,如1到10十个数字,其平均数便是5.5;而移动则意味着这十个数字的变动。假如第一组是1到10,第二组变动成2到11,第三组又变为3到12,那么,这三组平均数各不相同...
浙江科技学院计算机专业统计学原理复习题参考答案.doc浙江科技学院计算机专业《统计学原理》复习题参考答案2005年12月填空题1、表示单位属性方面特征的标志称为 品质标志 ,而表示总体单位数量方面特征的标志称为 ...
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # numpy函数库中的所有模块引入当前的命名空间 # 后者不建议使用,如果下次引用和numpy里的函数一样的情况,就会出现命名冲突。 from numpy import * ...
作者:阿平@zhihu来源:知乎一、描述统计描述统计是通过图表或数学方法,对数据资料进行整理、分析,并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描...
来源:知乎作者:阿平一、描述统计描述统计是通过图表或数学方法,对数据资料进行整理、分析,并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中...
最近在工作中需要用到数据分析,发现上学期间学过的丁点统计学知识基本都遗忘了,于是在网易公开课里找了一门统计学的课程学习,顺便把每次的学习成果记录下来,希望对同样在学习数据分析的小伙伴有所帮助。...
在信息论与概率统计学中,熵(entropy)是一个很重要的概念。在机器学习与特征工程中,熵的概念也常常是随处可见。自己在学习的过程中也会常常搞混,于是决定将所有与熵有关的概念整理总结,方便查看和学习。 1. ...
统计学原理——在线考试复习资料 一、单选题 1.由组距数列计算全距的公式( )。 A.最大组的标志值—最小组的标志值 B.最大组的下限值—最小组的下限值 C.最大组的上限值—最小组的上限值 D.最大值的上限值—最小组的...
这里记录一下关于回归方面的知识包括(线性回归、局部加权回归、岭回归、逐步线性回归)等基础思想和代码实现。以及sklearn的实现方法。(数据来自机器学习实战第八章) 回归: 分类的目标变量是标称型数据,而...
01 研究问题 在构建多重线性回归模型时,需要满足4个条件:因变量与自变量之间存在线性关系(Line),各观测值之间相互独立(Independence),残差近似正态分布(Normality),残差的方差齐(Equal variance),即LINE原则。...
六千多字的大篇……诚意满满啊…… 橘生淮南则为橘,生于淮北则为枳,叶徒相似,其实味不同。所以然者何?水土异也。——《晏子春秋·内篇杂下》 水土不服、南北差异,(包括地域歧视)是自古以来的一个大命题……...