一、先了解SCORM是什么: 共享内容对象参考模型(Sharable Content Object Reference Model)是由美国国防部"高级分布式学习"(Advanced Distributed Learning,以下简称ADL)组织所拟定的标准,对于数字内容教材的...
整理自coursera 代码和数据可以在这里下载。 import graphlab song_data = graphlab.SFrame('song_data.gl/') graphlab.canvas.set_target('ipynb') #查看有多少用户 users = song_data['user_id'].unique() ...
本文介绍了基于递归神经网络(RNN)的推荐系统应用。传统推荐模型未考虑时序信息,而RNN能有效建模时序信息,提升推荐系统性能。文章列举了两篇重要论文,分析了RNN在推荐系统中的应用。通过RNN模型,可以更好地处理...
使用虚拟机Ubuntu进行深度学习(一) ----安装虚拟机和Ubuntu系统 很多想要开展深度学习的小伙伴们,可能没有或者即将拥有服务器和GPU这些比较好的深度学习硬件设备,但又想较早开始和接触深度学习这个领域。对于...
前端学习路线! 这份学习路线并不完美,也不会有最终形态,正如前端不可预见、永无止境的未来。 特点 一份全面的前端知识点大梳理和汇总 分阶段学习,每个阶段给出学习目标 使用符号对知识点的...
手动整理了一些深度学习及机器学习相关算法在实际应用中的项目,完全可以作为本科生当前较新的毕业设计题目选择方向。 大家在选择机器学习、深度学习算法应用的项目作为自己的毕业设计题目时确实可以避免自己编程...
深度学习可以通过构建多层网络结构模型来实现对任何复杂函数的模拟情况(在成千上万个复杂...深度学习在电网运行监测、电力系统自动故障检测、电力设备故障诊断、电力分析负荷预测、用户行为分析预测等方面可以发挥作用
本文是我参加计算机科学与技术专业自学考试中操作系统课程的学习笔记。
作为一个嵌入式开发者,我觉得基于Linux的系统编程,这个应该是绕不开的话题。本文将围绕,为何要掌握Linux系统编程这个问题,给出一些观点,希望对各位有所帮助。
深度学习推荐系统技术架构融合数据处理和模型训练,提升推荐效果。数据部分包括实时处理、流处理和离线处理,生成训练数据和特征数据。模型部分包括召回层、排序层和再排序层,利用深度学习模型提高推荐效果。深度...
人脸识别介绍 平台环境需求 技术点 ...随着机器学习、深度学习等技术的发展,人脸识别的应用正日趋完善和成熟。本文将介绍人脸识别技术如何用于考勤/签到系统。本文将主要从以下几个方面阐述: 平台环
此文实际上是读论文《Collaborative Deep Learning for RecommenderSystem》的读书笔记。这一篇论文出自香港理工大学王灏博士,论文讲了一种紧耦合的混合式推荐算法。主要是栈式自编码器sdae和CTR通过贝叶斯图方式...