”算法演化“ 的搜索结果

     针对基本果蝇优化算法在求解高维函数时存在求解精度低、迭代收敛速度较慢等问题,提出一种基于差分演化的果蝇优化算法。该算法将差分演化策略融合到果蝇优化算法中,对每代产生的群体进行变异、交叉、选择操作,增加...

     针对差分进化算法易出现早熟收敛、局部搜索能力不足及收敛速度慢的特点,提出一种自适应差分演化进化算法(SDE)。该算法在标准差分演化算法的基础上,自适应调整缩放因子(F)和扰动向量,提高算法的搜索速度;混沌...

     提出了一种新的演化神经网络算法GTEANN,该算法基于高效的郭涛算法,同时完成在网络结构空间和权值空间的搜索,以实现前馈神经网络的自动化设计。本方法采用的编码方案直观有效,基于该编码表示,神经网络的学习过程...

     对于求解多目标优化问题提出了一种基于黎曼球面的多目标演化算法(RSEA).它的特点在于:先在目标空间中采用无穷远点作为采样基点来对Pareto最优前沿进行采样;再将无界的多目标函数空间同构映射到黎曼球面上,进而在...

     阅读目录 1. 遗传算法(Genetic Algorithm,GA) 2. 文化基因算法(Memetic Algorithm,MA) 3. 进化多目标优化算法(Multi-Objective Evolutionary Algorithm,MOEA)...

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