MATLAB实现贝叶斯突变检验
MATLAB实现贝叶斯突变检验
利用Matlab完成MK突变检测,寻找长时间序列的突变发生点。
mk(array,time,alpha,drawing) %突变检验函数,程序经过调试,运行结果正确
MK(MANN-KENDALL)是气象学/气候学中经常用来进行突变检验的一种方法,目前广泛应用于许多长时间序列的水文、植被等数据。其基本原理可参考百度经验https://jingyan.baidu.com/article/d713063500ac2c13fdf47536.html...
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贝叶斯突变检测属于概率突变检测方法,其特点是能给出突变点的概率分布图。以下源码实现了贝叶斯突变检测,提一点经验性的东西,就是在做累乘计算的时候,为防止CPU溢出,应该使用对数把乘法转化为加法,最后再使用...
基于小波变换的信号突变点检测MATLAB实现+含代码操作演示视频 运行注意事项:使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme.m文件,不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前...
利用Prony算法对离散的相电流突变量值进行函数拟合,得到表征其函数曲线的特征参数;通过改进现有的波形相似算法,进一步从拟合函数的过零点中筛选出故障时刻。结合PSCAD仿真测试,探究故障时刻的检测精度及其影响...
百度指数是一款非常好用的工具,通过它我们能知道某些...今天的教程主要是来教大家如何找出百度指数中突变值的位置,如图所示画框框的部分: 30天的数据流中很容易通过人工的方法找到突变数据的位置,但如果是18...
该算法依据Pettitt突变检测相关理论以及R代码。不过。。。。。。没有P值(R中的P值是通过蒙特卡洛方法估计,该方法是封装的) import numpy as np import pandas as pd def Pettitt_change_point_detection(input...
一种快速、通用的贝叶斯模型平均算法,用于将时间序列或1D序列数据分解为单个组件,例如突变、趋势和周期/季节变化,如赵等人(2019)所述。BEAST适用于变化点检测(即断点或结构中断)、非线性趋势分析、时间序列...
立即注册x本帖最后由 sfhstcn2 于 2017-10-19 07:29 编辑mutation_test这是一包代码,是基于《现代气候统计诊断与预测技术》(魏凤英)书中的气候突变检测一章的7种检测方法改写+编写的用于Matlab计算的代码。...
# Mann-Kendall突变点检测 # 数据序列y # 结果序列UF,UB #-------------------------------------------- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']...
用Matlab进行MK检验用Matlab进行Mann-Kendall分析一、M-K趋势分析法与M-K突变检验的原理介绍1、Mann-Kendall趋势分析法非参数检验,又称任意分布检验,它不对变量的分布做严格假定,检验不针对特定的参数,而是模糊...
在Python中,可以使用一些统计库和函数来进行突变检验,例如`statsmodels`库中的`Bartlett`、`Levene`和`MannWhitneyU`等函数。 1. Bartlett检验:用于检验多个样本的方差是否相等。它基于正态分布的假设,适用于...
Matlab 中的 MK 突变检验...Bioinformatics Toolbox 提供了 seqpdist 函数,该函数可以计算序列之间的距离,从而可以用来实现 MK 突变检验。 以下是一段示例代码: % 定义序列 seq1 = 'ATGAGA'; seq2 = 'ATAGGA'; ...
matlab一键识别故障突变点
最近因业务需求,需要对时间序列数据进行趋势描述和突变点检测,做一个程序自动识别趋势变化趋势。然而趋势以及突变点检测的方法发展较为缓慢,近年来也没有什么新的方法出现。我做的也比较浅显,后续继续探索补充...