”社区检测“ 的搜索结果

     社区检测算法 April 26, 2019 1 社区检测 先来说说什么是社区发现吧，学术上的说法是：一个社区由一组连接紧密的结点组成， 同时这些结点与社区外部的结点连接稀疏，如下图所示。那么，社区发现就是在复杂网络中 ...

     为了更便捷准确地进行重叠社区检测，考虑从多个非重叠社区结构中推断出重叠社区，提出一种集成重叠社区检测(IOCD)算法。首先，根据基础社区检测(CD)算法的结果为每个顶点生成一个特征向量，通过这些特征以无监督学习...

     社区检测技术对于社交媒体算法来说非常有用，可以发现具有共同兴趣的人并将他们紧密连接在一起。社区检测也可以应用于机器学习中，用于检测具有相似属性的群组，并出于各种原因提取这些群组。例如，这种技术可以用于...

     如果你想进行社区检测（Community Detection），你可以使用 NetworkX 库提供的一些算法。社区检测的目标是将图中的节点划分为若干个社区或群组，使得社区内的节点紧密相连而社区间的连接尽量稀疏。

     社区检测旨在揭示社交网络中的社区结构，这是基本问题之一。 在本文中，我们基于终端机的概念来研究社区检测问题。 终端机是一组用户，其中两个用户属于不同的社区。 尽管通常很难进行社区检测，但是终端机在设计...

     社区检测常用算法1.Kernighan–Lin二部算法2.派系过滤算法（cliquepercolationmethod，CPM） 1.Kernighan–Lin二部算法 核心思想：通过对节点的迭代交换将网络分割成两组，以减少两组节点之间的边缘切割。 Kernighan...

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