2022年60秒消防知识快速问答题定稿.pdf
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本文则侧重讲解 1 什么是LangChain及langchain的整体组成架构 2 解读langchain-ChatGLM项目的关键源码,不只是把它当做一个工具使用,因为对工具的原理更了解,则对工具的使用更顺畅 3 langchain-ChatGLM项目的升级...
MaxKB 是一款基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统。MaxKB = Max Knowledge Base,旨在成为企业的最强大脑。支持直接上传文档、自动爬取在线文档,支持文本自动拆分、向量化,智能问答交互体验好;支持零编码快速...
标签: 系统开源
英文:随着知识图的快速发展,基于知识图的中文问答系统已经成为近年来研究的热点之一。 它在改进专业领域的智能服务中也很重要,并显示出巨大的价值。 为了解决汉语口语语义表达的多样性,不符合电子商务领域的...
标签: 知识库问答
近年来,涌现了很多高质量大规模的知识库,基于知识库的问答系统(Knowledge Base Question Answering,KBQA)随着知识库的发展而得到了快速发展.知识库问答系统通过对自然语言问句进行理解和解析,进而利用知识库中...
标签: 数据库
您的任何格式的本地文件都可以往里扔,即可获得准确、快速、靠谱的问答体验。 目前已支持格式: **PDF**,**Word(doc/docx)**,**PPT**,**Markdown**,**Eml**,**TXT**,**图片(jpg,png等)**,**网页链接**,更...
RAG流程(写作论文中的background:公式...外部数据:支持提供训练数据之外的外部知识作为检索来源,比如于任务相关的领域数据,实现模型的快速适应; 无监督数据:前两种知识源都需要一定的人工标注来完善“检索依据-
3、本项目以neo4j作为存储,并基于传统规则的方式完成了知识问答,并最终以cypher查询语句作为问答搜索sql,支持了问答服务。 4、本项目可以快速部署,数据已经放在data/medical.json当中,本项目的数据,在本项目...
综上所述,这个医疗知识图谱问答系统是一个功能强大、应用广泛的系统,它能够帮助用户快速获取准确的医疗健康信息。对于自然语言处理和知识图谱领域的研究者和开发者来说,这是一个有趣且具有挑战性的项目。
提出了以代码结构为核心的软件知识图谱模型,建立了“知识抽取-知识融合”两层软件知识图谱构造框架,该框架支持软件项目知识图谱的自动构造以及基于知识图谱的软件项目智能问答,有效提高了软件项目理解和软件复用...
python基于知识图谱的百科知识...本系统的整体开发运用了python语言和django框架技术,后台配备了MySQL数据库,通过此次的研究希望能够对知识图谱的发展起到一定的帮助,也能够为网民提供一个问答响应快速的信息平台。
你也可以通过 1Panel 应用商店 快速部署 MaxKB + Ollama + Llama 2,30 分钟内即可上线基于本地大模型的知识库问答系统,并嵌入到第三方业务系统中。你也可以在线体验:DataEase 小助手,它是基于 MaxKB 搭建的智能...
最新面试文档Java类,常规高手快速成长的问答,解决口笨;解决知识难点;解决面试八股文;还有其他很多文档,有需要可以下载。助你在面试道路上勇敢前行。 最新面试文档Java类,常规高手快速成长的问答,解决口笨;...
python 医药问答系统
如之前的文章所述,我司下半年成立大模型项目团队之后,我兼管整个项目团队,但为让项目的推进效率更高,故分成了三大项目组对于知识库问答,现在有两种方案,一种基于llamaindex,一种基于langchain +LLM,考虑到我...
该系统的主要特点如下:高效性:利用Python的强大功能,系统能够快速地处理大量的医学数据,实现高效的知识检索和问题解答。可扩展性:系统具有良好的可扩展性,可以根据实际需求添加新的知识点和实体,以满足不断...
一款极简的、问答形式的知识社区开源软件,你可以使用它快速建立你的问答社区,用于产品技术支持、客户支持、用户交流等。
标签: 问答单元知识
单元测试知识问答[2]软件测试边编码边测试会影响编码进度吗?传统的单元测试是很费时费力的工作,主要时间消耗在于:编写测试代码、设计测试用例,如果开发工具能自动生成测试代码,并且具有快速设计测试用例的功能,...
此时,信息提取的基本方式就是把问题也转换为向量,然后去和向量数据库中的各个向量进行比较,提取最接近的信息。从这些向量中,我们可以看到“国王”和“皇帝”这两个词的向量在某种程度上是相似的,而与“苹果”这...
汇总有意义的项目设计集合,助力新人快速实战掌握技能,助力用户更好利用 CSDN 平台,自主完成项目设计升级,提升自身的硬实力。五折 文章链接:https://blog.csdn.net/sinat_39620217/article/details/131572294
通过大语言模型快速搭建本地知识库系统。将本地数据知识结合业务场景应用。非常不错的事情。最重要的是转换格式,做 embedding ,然后存储到向量数据库中。
你也可以通过1Panel应用商店快速部署MaxKB + Ollama + Llama 2,30分钟内即可上线基于本地大模型的知识库问答系统,并嵌入到第三方业务系统中。你也可以在线体验:DataEase小助手,它是基于MaxKB搭建的智能问答系统...
使用 LangChain 构建应用程序后,当有用户提问时,系统会先通过代理找到合适的工具(知识图谱),然后通过工具获取数据,最后由 LLM + 私域数据生成一个流畅表达并回复用户。整个过程代理的调用会更复杂一些,当生成...
数据可以直接在QASystemOnMedicalKG中获得,如果想了解具体的爬虫过程可以看看这个博客的文章,我主要想快速过一遍这个流程,看看最后知识图谱是如何辅助对话系统的。 详细介绍参考:...