2D激光SLAM算法比较
激光SLAM的发展和应用 2D激光SLAM gmapping是一种尺度地图,hector也是 静态地图还分混合地图和拓扑地图。 一、尺度地图的实现方式主要分为两种有 1.基于贝叶斯的,也就是基于滤波器的 与图优化不同的是,基于...
激光SLAM-重定位方案预研
2. 2D激光slam和3D激光slam 的实现方案还是有些区别,3D目前主要用在室外无人车或者送快递机器人等; 2D主要用在室内环境,家用扫地机器人 、工厂货仓环境、室内(建筑物内)移动机器人(送餐,护士送药)等。 3. ...
1、资源内容:基于MATLAB和GAZEBO实现的激光slam仿真+源代码+文档说明 2、代码特点:内含运行结果,不会运行可私信,参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细,都经过测试运行成功,功能ok的情况下...
本篇是记录曾书格老师的课程《激光slam理论与实践》 先贴一下个人总结(有理解的不正确的,麻烦指出来): 第一章:激光SLAM简要介绍 1、输出Metrical map尺度地图,slam分为两种:基于滤波的 filter-based 的...
一种适用于激光 SLAM 大尺度地图的闭环检测方法*
通过前后两帧激光雷达数据准确的计算出当前机器人的位姿信息 算法步骤 估算出观测模型关于位姿x的概率分布,观测模型取最大值时对应的位置认为是对x最准确的估计 扩大观测模型概率结果的搜索空间,在搜索空间内计算...
激光slam核心就是帧间匹配 3D点到平面的距离 两个向量相乘表示一个在另一个上的投影 下面的式子表示向量在另一个法向量的投影,在计算距离,也就是点到平面的距离 多线雷达信息丰富,可以用类似图像的方法进行匹配 ...
每一个粒子都包含自己的栅格地图。对于稍微大一点的环境来说,每一个粒子都会占用比较大的内存。如果机器人的里程计误差比较大,即proposal分布跟实际分布相差较大,则需要较多的粒子才能比较好的表示机器人位姿的后...
1.激光数据处理 激光运动畸变; 里程计的标定; 多传感器时间同步;
基于占有概率栅格地图的2D激光SLAM仿真,进而进行实时地图创建
我们一般学习激光SLAM都需要在Ubuntu上搭建工程,用ROS传输数据。ROS是基于Ubuntu操作系统的,因此在安装使用ROS之前,需要对Ubuntu系统进行一定的学习。我们从使用习惯的win一下子转到ubuntu系统是会有很大的不适应...
复现出一套完整的二维激光SLAM算法,能够快速进行扫描匹配,建立栅格地图,算法运行速度是hector的8倍,gmapping的16倍,能够在一帧雷达数据的周期中完成3次计算,建图效果好,能够在机器人快速运动的情况下依旧建立...