”深度学习框架“ 的搜索结果

     一、TensorFlow深度学习框架二、PyTorch深度学习框架三、Keras深度学习框架四、Caffe深度学习框架五、中国深度学习开源框架状况六、几种框架的对比七、其他统计数据当下，有许多主流的开源深度学习框架供开发者使用...

     目前常用的深度学习框架有PyTorch、Theano、TensorFlow、Keras、Caffe、MXNet、CNTK、PaddlePaddle。这些深度学习框架被应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别、机器学习等多个领域。

     MindSpore深度学习框架是一种适用于端边云场景的新型开源深度学习训练/推理框架。 MindSpore深度学习框架提供了友好的设计和高效的执行，旨在提升数据科学家和算法工程师的开发体验，并为Ascend AI处理器提供原生...

     深度学习——你需要了解的八大开源框架 2016-08-05 19:18 Blake 0条评论 深度学习八大开源框架 导读：深度学习（Deep Learning）是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法，深度学习的好处是用非...

     PyTorch 是一个 Torch7 团队开源的 Python 优先的深度学习框架，提供两个高级功能：强大的 GPU 加速 Tensor 计算（类似 numpy）构建基于 tape 的自动升级系统上的深度神经网络你可以重用你喜欢的 python 包，如 ...

     对比分析主流的深度学习框架：TensorFlow是相对高阶的机器学习库，用户可以方便地用它设计神经网络结构，而不必为了追求高效率的实现亲自写C++或CUDA代码;Caffe 全称为 Convolutional Architecture for Fast Feature...

10  
9  
8  
7  
6  
5  
4  
3  
2  
1  

推荐文章