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     文章目录一、机器学习的关联技术二、机器学习的基本概念三、机器学习的应用现状四、机器学习学习资料 一、机器学习的关联技术 1、 二、机器学习的基本概念 1、 三、机器学习的应用现状 1、 四、机器学习学习资料 1、...

      《人工智能：深度学习入门到精通实战》课程主要就人工智能领域相关的深度学习基础、深度学习计算、卷积神经网络+经典网络、循环神经网络+RNN进阶、优化算法、计算机视觉和自然语言处理等，配套实战案例与项目全部...

     因此，我们设计开发了人工智能编程系列课程：第一篇：Python编程基础第二篇：Python数据分析第三篇：Python机器学习第四篇：Python深度学习 【深度学习课特色】 1、课程内容全面，包括神经网络基础、计算机视觉、...

     卷积神经网络的复杂度分析 Michael Yuan 转行修行中 在梳理CNN经典模型的过程中，我理解到其实经典模型演进中的很多创新点都与改善模型计算复杂度紧密相关，因此今天就让我们对卷积神经网络的复杂度分析简单...

     本套餐从深度学习的理论基础知识开始讲解，其中包括深度置信网络DBN，卷积神经网络CNN，深度残差网络RES及长短时记忆网络LSTM等知识点；还包括python的入门知识，numpy，pandas，matplotlib的使用。后通过如今热门的...

     购买课程后，添加小助手微信（微信号：csdn500）回复【唐宇迪】 进入学习群，获取唐宇迪老师社群答疑 对抗生成网络在16年爆火,成了深度学习圈子里的家常话。课程首先讲解对抗生成网络基本原理，通过案例演示原理和...

     F1-Score又称为平衡F分数（balanced F Score），他被定义为精准率和召回率的调和平均数。 F1-Score指标综合了Precision与Recall的产出的结果。F1-Score的取值范围从0到1的，1代表模型的输出最好，0代表模型的输出...

     深度学习被戏称为“炼丹”，所以用来训练深度学习的机器就被称为“炼丹炉”。古人炼丹的时候采用的原料都是混合物，使用的火分为“文火”和“武火”，也没有使用惰性气体保护。所有的物质、条件等都没有量的概念，...

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