”模糊数学模型“ 的搜索结果

     一.概述 1.数学归纳法和秃子悖论 ...不确定性：随机性（概率论、随机过程）、灰性（灰色系统）、模糊性（模糊数学） 3.生活中处处存在的模糊性 确定性概念：性别、天气、年龄、身高、体重等 模糊性概念：

     为了解决交通分布预测中的模糊不确定性，以重力模型与模糊数学理论和方法为基础，基于三角模糊数建立了模糊重力模型。采用模糊线性最小二乘法标定了模型中参数。利用模糊幅度对观测值的比?观测值与估计值的隶属函数...

     清风老师课程学习总结 目录 一、概述 二、经典集合和模糊集合的基本概念 三、隶属函数的三种...（1）模糊数学的提出者：1965年美国控制论专家L. A. Zadeh发表的论文“Fuzzy sets”标志着模糊数学的诞生。 （...

     数学建模中比较常见的几种模型: （一）、预测与预报 1、灰色预测模型（必须掌握） 满足两个条件可用： ①数据样本点个数少，6-15个 ②数据呈现指数或曲线的形式 2、微分方程预测（高大上、备用） 无法直接找到原始...

     文章目录前言什么是模糊数学模型基本步骤模糊评价模型的基本概念模糊集和隶属函数隶属函数的选取隶属矩阵R判断矩阵D根据判断矩阵计算特征权重向量A计算得分检验评价矩阵具体应用确定特征根据原则确定隶属函数计算...

     模糊综合评价模型 综合：多个指标，有多个权重 概述（引子 PS：量就是数字 模糊集合 经典集合： 特征函数？ 模糊集合： 用隶属度来描述元素在不在集合里。 隶属函数充满随意性????，没有约定俗成的方法，只要...

     模糊模式识别分两类，第一类是要识别对象是确定的，而模式库是模糊的，第二类是要识别对象和模式库都是模糊的， 虽然说分为两类，其实他说的都是一个问题，给定一个对象，判断他属于模式库中的哪一个类型。 一、...

     数学建模常用模型19 ：方差分析 描述性统计 使用Python进行描述性统计 正态性检验 Python的数据正态性检验 统计模型分析 因子分析 因子分析模型与代码实现pythob/R 因子分析-MATLAB/python 聚类分...

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