模型部署 - 程序员宅基地

模型部署，移动端安卓App开发环境搭建和配置教程 ~

点击上方“码农的后花园”，选择“星标”公众号精选文章，第一时间送达在深度学习中，算法模型部署到移动端中应用是最终的目的，上期中讲解了App开发目前主要有以下三种方式：第一种：Eclips...

onnx部署最新版yolov5v6.1模型demo

onnx部署最新版yolov5v6.1模型demo torch 1.8.1 torchvision 0.9.1 onnx 1.12.0 onnx-simplifier 0.3.10 onnxoptimizer 0.2.7 onnxruntime 1.11.1

yolov7模型部署——环境搭建(python 导出onnx模型，c# OnnxRunTime-GPU版调用) 踩坑记录

标签： c# 目标检测 OnnxRuntime

yolov7模型部署(python 导出onnx模型，c# OnnxRunTime-GPU版调用) 踩坑记录

WebAI.js：一个简单的网页前端 AI 模型部署工具

简单介绍 AI 模型网页前端部署工具 WebAI.js

Windows工控计算机下的模型部署.pdf

标签： paddlepaddle

Windows工控计算机下的模型部署.pdf

深度学习模型部署TensorRT加速（五）：TensorRT部署流程及基本使用

标签：深度学习人工智能

目录篇章五：TensorRT的应用场景及部署模块应用一、TensorRT 部署流程：二、构建ResNet 模型部署及推理PS:纯粹为学习分享经验，不参与商用价值运作，若有侵权请及时联系！！！下一篇内容预告：深度学习模型部署...

将tensorflow模型部署到服务器上

基本思路：利用tensorflow官方提供的tensorflow serving进行部署，同时，为了免去环境配置等麻烦操作，可借助docker容器。一、服务器环境选择首先肯定要去租一个服务器，例如阿里云。一开始选了window server...

FlaskApp：使用Flask部署深度学习模型

标签： HTML

FlaskApp

YOLOv5使用NCNN将模型部署到Android端教程（1）部署自己的训练模型到Android实现静态图片检测

标签：深度学习安卓开发 YOLOv5

YOLOv5使用NCNN将模型部署到Android端，实现静态图片检测

深度学习模型部署：从训练到上线的完整流程

标签：深度学习人工智能

深度学习模型部署：从训练到上线的完整流程 1. 背景介绍深度学习已经成为人工智能领域的核心技术之一，它在图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域取得了显著的成果。然而，从训练模型到上线运行的过程中，还...

【AI机器学习入门与实战】训练模型、优化模型、部署模型

标签：机器学习人工智能训练模型

弄清楚在机器学习中训练模型、评估优化模型、部署模型上线到底该怎么做？

NLP之BERT分类模型部署提供服务

在我们使用bert预分类模型微调之后（可以参考我前面写的文章），需要对项目进行支持，那就需要分类模型落地提供服务，这篇文章介绍python调用bert模型，提供服务。参考：...

model-deployment:ML模型部署的存储库

标签： Python

模型部署 ML模型部署的存储库

docker-机器学习/深度学习模型部署的容器化方案

标签：机器学习 docker 容器化

目前，使用docker部署机器学习或深度学习模型正在成为企业大规模部署的一种常规操作。基于目前工作的情况，刚好可以...4. 模型部署什么是docker Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言并遵从Apache2.0协...

【当时发的时候还是全网唯一的orz】【yolov5模型部署落地】Nvidia Jetson TX2使用TensorRT部署yolov5s模型

标签：人工智能深度学习计算机视觉

在前两篇教程中，我们主要讲解了TX2环境配置与yolov5s模型训练这两项内容，而本篇教程将主要讨论如何利用TensorRT来在TX2端实际部署模型并在前向推理阶段进行加速，也是系列教程中最为重要、前人最少涉猎的模型落地...

ML_Deployement_LR:LinearRegression模型部署

标签： CSS

ML_Deployement_LR:LinearRegression模型部署

[深度学习进阶 - 实操笔记] 有关的模型部署（pytorch）

标签：人工智能深度学习神经网络

神经网络模型部署 1. 常见的模型部署方式：（1）服务器：① HTTP 网页协议、 ② socket （2）PC： ① pt（pytorch内置打包API）、② onnx：支持跨平台和tensorRT部署方式、③ tvm… （3）手机：①安卓、 ② IOS……...

『paddle』paddleseg 学习笔记：模型部署

标签： paddlepaddle

模型部署1. 说明2. 前置准备3. 预测 1. 说明本方案旨在提供一个 PaddlePaddle 跨平台图像分割模型的 Python 预测部署方案作为参考，用户通过一定的配置，加上少量的代码，即可把模型集成到自己的服务中，完成图像...

部署快捷、使用简单、推理高效！大模型部署和推理框架 Xinference 来了！

标签：人工智能算法深度学习

Xorbits Inference（Xinference）是...通过 Xinference，你可以轻松地一键部署你自己的模型或内置的前沿开源模型。无论你是研究者，开发者，或是数据科学家，都可以通过 Xinference 与最前沿的 AI 模型，发掘更多可能。

【pytorch】将训练好的模型部署至生产环境：借助Flask框架及gunicorn（含tensor与json的转化）

(一）待训练模型采用 CIFAR10，10分类按上述源码训练后得到模型参数文件：saveTextOnlyParams.pth 下面是model.py的源代码： import os.path from typing import Iterator import numpy as np import torch import ...

在ubuntu下将Pytorch模型部署到c++（三）（rknn模型量化）（已完结）

标签： ubuntu pytorch c++

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AI实战：AI模型部署系列之docker

AI模型部署系列之多docker

树莓派 NCS2 模型部署踩坑

标签：深度学习人工智能 pytorch

部署CRNN模型到树莓派4B + NCS2 加速推理过程中遇到的问题： 1.模型转换 onnx to IR: 命令行 python mo_onnx.py --input_model D:\Myonnx_IR\VGG-CTC\VGG-CTC.onnx --output_dir D:\Myonnx_IR\VGG-CTC --input_...