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深度学习模型部署浅析
标签： 模型部署
关于模型部署可能有很多种概念或者解释。 根据看的一些文献和接触的一些开源工具，进行梳理。 模型部署说到底，就是通信传输，以及平台存储打通，以及任务的定时工作(定时工作可能偏向于调度了)。 1. 模型部署...
结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。 ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以...
LiteSeg语义分割的模型和源码，使用OpenCV 的Dnn进行推理
基于Jupyter Notebook的AI模型上线与模型部署
大模型部署_在ChatGPT中集成Midjourney_支持文本生成+图片生成的能力_优质大模型部署项目实战
收集如何使用nginx，hadoop，kafka，flask，gunicorn，socketio，docker swarm，luigi spotify等部署tensorflow模型
此篇教程为科大讯飞的星火大模型部署教程，部署完成后即可与智能助手进行聊天。这里是关于部署到服务器端，如果有其他需求可以查看官方文档。
TensorRT_使用TensorRT部署ChatGLM2-6B大模型_优质大模型部署项目实战
[模型部署]：TVM模型部署实战
三方模型是基于开源项目OpenFaas，为数据科学家构建的一套模型的在线开发、统一管理、部署和运维的管理平台，可以让AI模型的工程化部署应用更加简单、便捷和高效。平台采用Serverless的服务模式构建，具备高扩展、高...
算法部署_使用TensorRT部署GPT-J-6B大模型_支持int8推理_优质大模型部署项目实战
多个项目部署到一个服务器上的部署方式：使用Docker将项目封装在独立的容器中。
大模型部署_使用OpenVINO+C++部署StableDiffusionv1.5图片生成扩散模型_附详细流程教程+项目源码_优质项目实战
大模型部署_使用NCNN+Cpp部署Stable-Diffusion模型_支持文生图+图生图_优质算法部署项目实战
由于C++语言的运行优势，多数算法模型在实际应用时需要部署到C++环境下运行，以提高算法速度和稳定性 主要讲述WIn10下在VS工程中通过Opencv部署yolov5模型，步骤包括： 1.python环境下通过export.py导出.onnx模型 ...
大模型部署_使用OpenINO-C++-API部署生成式大模型_支持LLaMA2+StableDiffusion等_项目源码_优质项目实战
大模型部署_在本地计算机上推理LLaMA大语言模型_支持Windows+Linux+Mac_优质项目实战
算法部署_使用TensorRT-LLM部署llama大模型_毕业设计_附详细性能优化+分析+实现流程教程_优质大模型部署项目实战
将pytorch模型在主机跑通，通过Flask提供后端服务，与小程序前端通过局域网通信，初步搞了一个小程序，并不能真正投入使用
算法部署_使用TensorRT-LLM部署通义千问Qwen-7B大模型_附详细优化+分析流程教程_优质大模型部署项目实战
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