”模型分割“ 的搜索结果

     重复随机采样一致性（RRANSAC）方法，是RANSAC方法的改进版，通过多次重复采样和模型拟合来提高鲁棒性。：最小中值残差（LMEDS）方法，是一种鲁棒的模型拟合方法，能够对数据中的离群点具有较好的鲁棒性。：随机采样...

     这是一批tensorflow(keras)模型（.h5）文件的编辑脚本：1、可实现kersa模型的分割，即把一个模型从指定位置处分割成两个模型；2、可实模型合并连接，即把两个模型拼接在一起，模型2连接在模型1指定节点后面；3、可...

     因此，如何在3 dmax中将集成模型分割为多个部分呢?3dmax模型的操作步骤，短短五步，轻松解决。 　3 dmax分割模型的操作步骤1：将模型转换为可编辑多边形 　导入3D模型，最大化选择模型，点击“修改”面板。在可...

     点云分割是三维模型检索、分类及重建的基础，为解决点云分割算法存在鲁棒性差、过分割和欠分割问题，提出一种基于边界特征的点云模型分割算法。将点云模型过分割为弱凸区域，利用巴氏距离判断相邻区域的相似性进行...

     Split Learning的核心思想是将网络的结构进行拆分，每个设备只保留一部分网络结构，所有设备的子...SL可以在资源受限的情况下进行ML训练，因为设备只训练分割后的ML网络模型的前几层，从而让IoT设备进行FL成为可能。

     为了解决基于特征的CAD模型重建中三角网格模型分割难以体现意义的问题，构建基本造型特征和加工特征组成的知识库来进行有意义的分割.首先以二次曲面的拟合误差和曲率作为分割准则，逐次地分割出对应曲面类型的子网格...

     摘要介绍了点云模型分割的定义、分类和应用情况；比较、分析和评价了几类典型的点云模型分割算法，如边缘检测法、扫描线算法、聚类方法、基于图的分割方法等；给出了每种方

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