在前面 Spring AI 使用本地 Ollama Embeddings 中查找 Embedding 模型的时候,首先看到了 mofanke/dmeta-embedding-zh 模型,这才发现 Ollama 中除了官方模型外还有用户自己上传的其他模型,搜索 dmeta-embedding-zh...
一个带有注释的simulink模型,详细介绍了各个模块的使用方法,包括微分方程的构建以及pd控制器的搭建,是一个学习simulink使用的好模型!
本文主要简单介绍了高斯混合模型的基本概念,优缺点,应用场景,建模时的注意事项,评价指标,实现方法,python示例和模型参数等。
使用tensorflow过程中,训练结束后我们需要用到模型文件。有时候,我们可能也需要用到别人训练好的模型,并在这个基础上再次训练。这时候我们需要掌握如何操作这些模型数据。看完本文,相信你一定会有收获!
一、幻觉定义 备注(下面提及的两个名词): Faithfulness:是否遵循input content; Factualness:是否符合世界知识; 传统nlp任务重,幻觉大多数是faithfulness,比如Intrinsic Hallucination(冲突),摘要内容...
时序预测模型汇总,列举了一些常用的时序预测模型,并且对模型进行简单的介绍。
标签: 数学模型
常见的30种数学模型,比较详细,非常适合搞数学建模的学生使用
本文主要介绍了huggingface高速下载模型的实战代码,尤其是无法通过国内源进行下载的huggingface模型,希望能对学习大模型的同学们有所帮助。需要特别说明的是,本文的代码是完全原创的,即能够最大限度利用宽度的...
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1.掌握pytorch模型转换到onnx模型 2.顺利运行onnx模型 3.比对onnx模型和pytorch模型的输出结果 学习大纲 pytorch模型转换onnx模型 运行onnx模型 onnx模型输出与pytorch模型比对 学习内容 前提条件:需要安装onnx...
前言:tensorflow2.0中有很多种模型保存方法,为了做一个统一的比较,本文做一个归纳总结,加之自己在这上面踩过很多的坑,现在感觉做一个总结实在是有必要。因为tensorflow创建模型的方式很多,包括Sequence、Model...
参考: ...https://github.com/QwenLM/Qwen-VL下载模型: ...下载好代码与模型后运行: 下载好代码与模型后运行:运行QwenQwen-VL-Chat-Int4 大概需要15G显卡:(运行报错基本可以对应升级包的库即可 accelerate、peft等)
目录一、绪论1.1 水文预报不确定性的分类1.1.1 水文现象不确定性1.1.2 水文模型不确定性1.1.3 输入不确定性1.2 水文模型不确定性1.2.1 水文模型的结构误差1.2.2 模型参数的优选误差1.3 异参同效1.3.1 现象1.3.2 原因...
时间序列分析一、基本知识1、时间序列的基本概念2、时间序列分解模型3、时间序列分解的举例--某产品销售数据分析二、七种指数平滑模型模型一:简单模型(Simple)模型二:线性趋势模型(Holt线性趋势模型)模型三:...
在过去,3D模型的处理和应用开发通常是一个复杂且耗时的过程,需要大量的专业知识和人工成本。通过轻量化处理,大型复杂的3D模型可以更加轻松地存储和传输。老子云轻量化作为全球首款3D模型全自动轻量化处理技术,...
文章目录 ...在网络编程中最重要的模型便是OSI七层网络模型和TCP/IP四层网络模型 一、网络模型 二、OSI七层网络模型 1.介绍 七层模型,也称为OSI(Open System Interconnection)参考模型...
全部两个衡量指标上全面超越人类,并且还在11种不同NLP测试中创出最佳成绩,包括将GLUE基准推至80.4%(绝对改进7.6%),MultiNLI...从现在的大趋势来看,使用某种模型预训练一个语言模型看起来是一种比较靠谱的方法。