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     学习用Python进行数据分析一段时间了，也跟着书本、网上案例，包括工作中的数据做了很多分析...该项目是kaggle上的经典项目，美国百年间的4800部电影数据分析，按照数据分析的步骤做了详细的记录。码字不易，谢谢支持。

     TMDb_Movies提示：GitHub直接打开ipynb文件容易出错，请通过这个地址浏览：Hi! 这是我的第一个数据分析项目...数据来源是Kaggle提供的Internet Movie Database（TMDb）数据集，包括了近五千部电影的信息。数据原地址：

     对 TMDB电影数据进行数据分析与可视化实战。 一、数据预处理 二、数据分析 1. 建立包含年份与电影类型数量的关系数据框 2. 数量最多的电影类型Top10 3. 各种电影类型所占比例 4. 电影关键词分析 5. 各类型电影数量随...

     Investigate_TMDb_Movies：调查数据集包含有关从电影数据库（TMDb）收集的10,000余部电影的信息

     TMDB电影数据分析，包括Kaggle上的原始数据集，以及代码，实现电影类型和票房，利润等的关系，对比两个公司的电影类型收入，拍摄集中年份，画出饼图，条形图，折线图，并进行关键词的提取，做出词云图。

     本文对源自Kaggle TMDB电影数据集进行分析影响电影票房的因素，数据分析流程包含数据集概分析、数据清洗、数据统计以及分析影响电影票房的因素。影响票房因素可能是电影预算、电影类型、电影时长、受欢迎程度、电影...

     本报告的数据来源于Kaggle平台上的TMDB电影数据集，共计4803部电影，是美国地区近100年来（1916-2017）的电影作品。 本报告的主要目的是分析哪种电影的收益更好，未来电影的流行趋势，以及为电影拍摄提供相关建议。

     探索TMDB电影数据分析 目录探索TMDB电影数据分析1.简介数据基本信息：主要分析数据：分析内容：数据整理常规属性数据清理（清除多余列、丢空、去重。）探索性数据分析1、电影类型分析：各类型电影数量分布及随...

     本文对源自Kaggle TMDB电影数据集进行分析影响电影票房的因素，数据分析流程包含数据集概分析、数据清洗、数据统计以及分析影响电影票房的因素。影响票房因素可能是电影预算、电影类型、电影时长、受欢迎程度、电影...

      @package TMDB-V3-PHP-API 上的@author @author 也在@author 也在@日期02/04/2016 @版本0.5 学分 由的类似分叉 变更记录 [18/06/2017] v0.6 已实现的multiSearch功能 添加了multiSearch的示例 固定的例子 [02/04/...

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