”机器学习算法理解及代码实现“ 的搜索结果

     KNN算法又叫做K近邻算法，是众多机器学习算法里面最基础入门的算法。KNN算法是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一。KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和Kmeans相似（Kmeans是无监督...

     python机器学习中的决策树算法，上一节中我介绍了决策树算法的基本原理，这一节，我将通过实例应用沉船幸存者预测，带大家进一步认识这个算法。文末有完整代码和数据集，需要的自取。那我们开始吧。 【机器学习】(4...

     谷歌的自动驾驶汽车和机器人受到了很多媒体的关注，但该公司真正的未来是在机器学习领域，这种技术能使计算机变得更聪明，更个性化。-Eric Schmidt（Google董事长） 我们可能生活在人类历史上最具决定性的时期。从...

     探索更高效的学习方法可能是有志者共同的追求，用好 ChatGPT，先行于未来。作为一个人工智能大语言模型，...解释机器学习算法：ChatGPT 可以解释不同的机器学习算法，例如线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络等等。

     文章目录一.聚类算法二.K-means聚类算法三.K-means算法步骤详解Step1.K...是否停止K-means四.K-means算法代码实现1.其伪代码如下2.python实现五.K-means算法补充六.小结 一.聚类算法     &nbs...

     女博士实名举报长江学者陈小武性骚扰女学生今天，给大家推荐最常用的10种机器学习算法，它们几乎可以用在所有的数据问题上：1、线性回归线性回归通常用于根据连续变量估计实际数值（房价、呼叫次数、总销售额等）。...

     遗传算法 看了好久才把遗传算法搞懂，附一个链接这个是我看过有关遗传算法讲解最详细的一篇https://blog.csdn.net/ha_ha_ha233/article/details/91364937 什么是遗传算法 遗传算法是用于解决最优化问题的一种搜索...

     尴尬的是，按理说，机器学习介绍与算法一览应该放在最前面写，详细的应用建议应该在讲完机器学习常用算法之后写，突然莫名奇妙在中间插播这么一篇，好像有点打乱主线。  老话说『亡羊补牢，为时未晚』，前面开头忘...

     PCA（principal components analysis）即主成分分析技术，又称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标。在统计学中，主成分分析PCA是一种简化数据集的技术。它是一个线性变换。...

     整个KNN已经完成，可视化的完成在该文章当中暂时不涉及，毕竟我理解的也还不完全，所以等到之后有空，敲完注释之后再在另外一篇博客里讲，或许那时候我还写出了，我现在所设想的图片像素块变化较大的检测并分割的...

     C4.5算法是用于生成决策树的一种经典算法，是ID3算法的一种延伸和优化。C4.5算法对ID3算法主要...C4.5算法训练的结果是一个分类模型，这个分类模型可以理解为一个决策树，分裂属性就是一个树节点，分类结果是树的结点。

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