机器学习算法理解及代码实现

机器学习—回归算法—正则化(原理及代码实现)

第三个模型是一个四次方的模型，过于强调拟合原始数据，而丢失了算法的本质：预测新数据；中间的模型似乎最合适。 2、逻辑回归过拟合(分类问题) 就以多项式理解，x的次数越高，拟合的越好，但相应的预测的能力就...

深入理解机器学习——集成学习（Ensemble Learning）：提升法Boosting与Adaboost算法

Boosting是一族可将弱学习器提升为强学习器的算法。这族算法的工作机制类似：先从初始训练集训练出一个基学习器，再根据基学习器的表现对训练样本分布进行调整，使得先前基学习器做错的训练样本在后续受到更多关注，...

SMOTE算法原理及Python代码实现

SMOTE算法预备知识向量代数的知识：对于点x1\mathbf{x}_1x1和x2\mathbf{x}_2x2，如果λ∈[0,1]\lambda \in [0,1]λ∈[0,1]，λx1+(1−λ)x2\lambda \mathbf{x}_1 + (1-\lambda) \mathbf{x}_2λx1+(1−λ)x2...

[网络安全自学篇] 十.论文之基于机器学习算法的主机恶意代码

标签：网络安全恶意代码机器学习

本篇文章，作者将分享两篇论文，机器学习是如何运用到恶意代码攻击中的，并谈谈自己的理解，后续深入研究尝试分享相关实验，目前还是小白一只。基础性文章，希望对初学者有帮助，大神请飘过，谢谢各位看官！

【机器学习】K近邻算法（K-NearestNeighbors , KNN）详解 + Java代码实现

标签： java 算法人工智能

邻近算法，或者说K最邻近（KNN，K-NearestNeighbors）分类算法是分类方法中最简单的方法之一。...KNN 最初由 Cover 和 Hart 于1968年提出，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。

图解机器学习算法(14) | PCA降维算法详解（机器学习通关指南·完结）

标签：机器学习算法数据挖掘

PCA（主成分分析）可以在对数据完成降维「压缩」的同时，尽量减少信息损失。本文讲解PCA算法的原理、步骤与Python代码实践，并讲解PCA的必要数学基础知识——基变换、方差、协方差等。

遗传算法Python代码实现

标签： python 算法机器学习

1. 遗传算法的科学定义遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。其主要特点是直接对结构...

自动驾驶中常用的四类机器学习算法

标签：自动驾驶机器学习算法

机器学习算法已经被广泛应用于自动驾驶各种解决方案，电控单元中的传感器数据处理大大提高了机器学习的利用率，也有一些潜在的应用，比如利用不同外部和内部的传感器的数据融合(如激光雷达、雷达、摄像头或物联网)，...

【大道至简】机器学习算法之逻辑回归(Logistic Regression)详解(附代码)---非常通俗易懂！

标签：逻辑回归机器学习人工智能

逻辑回归详细推导，一文让你彻底搞懂逻辑回归LR，附github代码

机器学习实验——分类学习算法

标签：人工智能机器学习

机器学习实验，分类学习算法 1、理解监督学习和分类学习的基本概念。 2、掌握分类学习五种算法的算法流程。 3、学会编写分类学习五种算法的Python编程方法。 4、会使用分类学习评价方法测评不同的算法性能

详解基于机器学习的恶意代码检测技术

标签：机器学习人工智能恶意代码检测

摘要：由于机器学习算法可以挖掘输入特征之间更深层次的联系，更加充分地利用恶意代码的信息，因此基于机器学习的恶意代码检测往往表现出较高的准确率，并且一定程度上可以对未知的恶意代码实现自动化的分析。

基于Matlab的随机森林算法实现（附算法介绍及代码详解）

标签：算法 matlab 随机森林

通俗地来讲，随机森林算法从属于机器学习，它可以高效地实现以分类为目的的计算过程。下面来看一下随机森林的主要优点[1]： (1) 可产生高准确度的分类器； (2) 处理大量的输入变量； (3) 在判断类别时，可以考虑

以《简单易懂》的语言带你搞懂无监督学习算法【附Python代码详解】机器学习系列之K-Means篇

标签： python kmeans算法机器学习

目录必看前言无监督学习算法1 聚类与分类2 K-Means算法2.1 K-Means的基本原理2.1.1 K-Means 是如何工作的？2.1.2 簇内误差平方和的定义2.2 K-Means算法的python实现2.2.1 导入数据集2.2.2 编写距离计算函数2.2.3 ...

如何高效地学习机器学习算法？

标签：机器学习深度学习学习

最后一步，自我实践，顾名思义就是通过代码将所学算法实现，现如今python和tensorflow的封装API以及各种库、包已经十分完善，我个人的建议是，除非是算法底层架构开发方向的人员，否则没有必要从0开始编写一个算法...

机器学习（十）-KNN算法及Python实现

标签： KNN算法 KNN算法的问题及改进 KNN算法的Python实现

KNN算法是一个理论上比较成熟的...k-近邻算法（kNN，k-NearestNeighbor），是最简单的机器学习分类算法之一，其核心思想在于用距离目标最近的k个样本数据的分类来代表目标的分类（这k个样本数据和目标数据最为相似）。

机器学习算法实现(5):手写随机森林代码

【系列开头】开这个系列是因为最近学习某些算法纸上谈兵太久，算法流程背的再熟，没有实现过就没法真正的理解算法的细节。这个系列要实现算法的顺序为逻辑回归、决策树(CART)、AdaBoost、GBDT。其他算法根据后续学习...

人工智能：深度学习算法及应用——简单理解CNN卷积神经网络并python实现（带源码）

标签：神经网络算法 python

实验四：深度学习算法及应用一、实验目的二、实验要求三、实验的硬件、软件平台四、实验原理1.1. 深度学习概述1.2. 深度学习的常见结构1.3. 卷积神经网络（CNN）**卷积****池化**全连接网络1.4. 卷积神经网络的...

遗传算法是机器学习算法嘛?_基于遗传算法的机器人控制器方法

标签：算法人工智能机器学习

遗传算法是机器学习算法嘛?Today, we will solve a real-world problem is to design a robotic controller. There are many techniques that can be used to solve this problem. Some of them include genetic ...