机器学习算法理解及代码实现

Python课程设计项目-基于机器学习的糖尿病风险预警分析系统

标签： python 数据分析数据挖掘

这个东西是我大二时候做的，做的挺一般的，当时也没想着搭建界面啥的，测试的也不够，就是单纯的分享一下吧，我会把所有的代码和数据都放出来，不足之处大家多多指正!

机器学习：k-近邻算法（三）sklearn手写数字识别

标签：机器学习 sklearn 人工智能

1.使用sklearn实现手写数字识别 2.使用python写KNN算法分类器，实现手写数字是被

九章算法: 深度学习、强化学习、机器学习、推荐系统、图像处理、文本处理、序列处理、搜索引擎、数据分析等

标签：自然语言处理人工智能语言模型

随着计算机技术的飞速发展，人工智能和机器学习领域迎来蓬勃发展的时代，从“知识图谱”到“零售系统自动化”，人工智能技术正在...这一工具包提供多种高级API接口，支持主流机器学习算法，在人工智能领域崭露头角。

机器学习经典算法详解及Python实现--基于SMO的SVM分类器

标签： python 人工智能 svm

支持向量机基本上是最好的有监督学习算法，因其英文名为support vector machine，简称SVM。通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，其学习策略便是间隔最大化，最终可...

机器学习算法：kNN和Weighted kNN

标签：机器学习

机器学习算法：kNN和Weighted kNN 一、KNN kNN全称为k-nearest neighbors，中文名k邻近算法。 k邻近算法理念非常简单：对于一个测试样本x，在训练样本中寻找k个“距离”x最近的样本，而后在这k个样本中统计数目最多...

【机器学习】聚类结果评价指标及python3代码实现

标签： python 机器学习数据挖掘

【机器学习】聚类结果评价指标及python3代码实现本博客为博主原创，如需转载，请附上本文链接，谢谢在机器学习、数据挖掘领域中，聚类算法有很多中，比方说K-Means、DBSCAN等等，这些也都是入门级的简单算法。...

机器学习：用算法掌控数据的力量

标签：自然语言处理人工智能语言模型

机器学习算法有很多种，如决策树、神经网络、支持向量机等。下面以神经网络为例，介绍机器学习算法的原理、操作步骤和数学公式。机器学习算法是一类利用数学模型和算法从数据中自动学习模式并做出预测或决策的方法。...

终极算法：机器学习和人工智能如何重塑世界

标签：算法人工智能

内容简介算法已在多大程度上影响我们的生活？购物网站用算法来为你推荐商品，点评网站用算法来帮你选择餐馆，GPS 系统用算法来帮你选择好的路线，公司用算法来选择求职者……当机器最终学会...机器学习五大学派，每...

机器学习 —— 聚类算法--商业选址案例

标签：机器学习 SparkML

聚类算法就是一种发现这种内在结构的算法，聚类算法是一种无监督学习算法，其特点如下： 1、是一种无监督学习，只有数据，没标签y 2、试图通过数据间的关系发现一定的模式 3、可以作为监督学习中稀疏特征的预处理...

【Pytorch神经网络基础理论篇】 01 从零开始介绍深度学习算法和代码实现

标签：目标跟踪计算机视觉算法

1、AI的分类： 2、深度学习的应用： 3、案例研究-广告点击

2022年必读的12本机器学习书籍推荐

标签：机器学习人工智能 python

它包括各种主题，例如降维，集成学习，回归和聚类分析，神经网络等。这本书解释了线性代数，概率和信息论，数值计算，行业标准技术（例如优化算法，卷积网络，计算机视觉）以及研究主题（例如蒙特卡洛方法，分区函数...

机器学习之k-means算法详解

标签： kmeans

K-means算法（无监督算法，聚类算法） 1-1 基本流程一、概念：二、主要特点：三、算法流程： kmeans作用：去除奇异值小结： 1-2 算法效果衡量标准一、K值确定：二、轮廓系数：三、Canopy算法配合初始...

《机器学习实战》决策树(ID3算法)的分析与实现

标签：机器学习决策树算法 ID3算法

《机器学习实战》系列博客是博主阅读《机器学习实战》这本书的笔记，包含对其中算法的理解和算法的Python代码实现另外博主这里有机器学习实战这本书的所有算法源代码和算法所用到的源文件，有需要的留言 =...

一文详解NDT算法实现

标签：算法 python 机器学习

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达作者丨paopaoslam来源丨泡泡机器人SLAM、PCL源码编辑丨玉玺、lionheart摘要 NDT(Normal-D...

【机器学习】精确率(precision)、召回率(recall)以及F1分数的概念讲解加python代码实现

概念理解：一、理解查准率（precision）&...按照周志华《机器学习》中的例子，以西瓜问题为例。错误率：有多少比例的西瓜被判断错误；查准率（precision）：算法挑出来的西瓜中有多少比例是好西瓜； .

Python实现机器学习之k-近邻算法

标签：机器学习 python

记录一下最近学习的最简单的k-近邻算法入门。建议别点进来，因为你会发现看了毫无用处且会浪费你的时间。文章和别人的相似甚至神似，为什么会这样呢？因为是踩着前人的肩膀过来的吖。

【机器学习】机器学习笔记（吴恩达）

标签：机器学习人工智能算法

中文笔记地址 http://www.ai-start.com/ml2014/html/week1.html 视频地址 https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx?p=4 ...courseId=1210076550 https://study.163.com/cours

朴素贝叶斯分类器原理介绍及python代码实现

标签： python 机器学习概率论

说起概率统计，不得不提到频率学派和贝叶斯学派，通过对概率的不同理解而演变的两个不同的概率学派。频率学派核心思想：需要得到的参数是一个确定的值，虽然未知，但是不会因为样本的变化而变化，样本数据...

精准营销！用机器学习完成客户分群！

标签：人工智能数据挖掘机器学习

客户分群对于精准营销的意义重大，而机器学习可以优化这一过程。本文会详细拆解实现过程：数据收集、创建RFM表、探索数据&数据变换、应用聚类做用户分群、解释结果。

【好书推荐7】《机器学习平台架构实战》

标签：机器学习架构人工智能

机器学习平台架构实战》详细阐述了与机器学习平台架构相关的基本解决方案，主要包括机器学习和机器学习解决方案架构，机器学习的业务用例，机器学习算法，机器学习的数据管理，开源机器学习库，Kubernetes容器编排...

深度学习|反向传播算法（BP）原理推导及代码实现

包含但不限于：经典算法，机器学习，深度学习，LeetCode 题解，Kaggle 实战。期待您的到来！01—回顾昨天，分析了手写字数据集分类的原理，利用神经网络模型，编写了SGD算法的代码，分多个epochs，每个 epoch 又对 ...

机器学习实战☛k-近邻算法（K-Nearest Neighbor， KNN）

标签： kNN 机器学习人工智能

文章目录机器学习实战☛k-近邻算法（K-Nearest Neighbor， KNN）k-近邻算法概述原理简介k-近邻算法一般流程伪代码与实现示例：使用kNN改进约会网站的配对效果程序>将文本数据转换到NumPy的解析程序准备数据：归一...

用R语言DIY机器学习算法--KNN

标签：机器学习 r语言

KNN算法又称为k最邻近算法（k-Nearest Neighbour），是一种出现较早且原理比较简单的机器学习算法。其基本思想就是根据距离待分类数据X最近的k个样本数据的分类来预测X可能属于的类别。基本的计算步骤如下： ...

机器学习算法 01 —— K-近邻算法(数据集划分、归一化、标准化)

标签： k-近邻算法 knn算法 python

文章目录系列文章K-近邻算法1 什么是K-仅邻算法1.1 K-近邻算法(KNN)概念1.2 举例说明K-近邻算法1.3 K-近邻算法流程总结2 K-近邻算法API初步使用2.1 Scikit-learn工具介绍2.2 K-近邻算法API3 距离公式3.1 距离公式...

【集成学习】：Stacking原理以及Python代码实现

标签： python 机器学习深度学习

Stacking集成学习在各类机器学习竞赛当中得到了广泛的应用，尤其是在结构化的机器学习竞赛当中表现非常好。今天我们就来介绍下stacking这个在机器学习模型融合当中的大杀器的原理。并在博文的后面附有相关代码实现。...

机器学习：对数几率回归(附代码)

标签：机器学习逻辑回归

对数几率回归（Logistic Regression），简称为对率回归，也称逻辑斯蒂回归，或者逻辑回归。虽然它被很多人称为逻辑回归，但是中文的“逻辑”一词与“logistic”和“logit”意思相去甚远。它是广义的线性模型，只是将...

python机器学习手写算法系列——RANSAC(随机抽样一致)回归

标签：机器学习 python 算法

本文旨在通过在最简单的一元一次方程中运用RANSAC，编写代码，来学习RANSAC算法。 RANSAC算法 RANSAC[1]算法，全程是Random Sample Consensus（随机抽样一致）。它采用迭代的方式从一组包含outliers的数据中估算出...

机器学习系列(7)_机器学习路线图（附资料）

标签：机器学习入门进阶路线图

近年来互联网数据大爆炸，数据的丰富度和覆盖面远远超出人工可以观察和总结的范畴，而机器学习的算法能指引计算机在海量数据中，挖掘出有用的价值，也使得无数学习者为之着迷。我们不是专家，但说起算有一些从业...

强化学习笔记+代码（二）：SARSA算法原理和Agent实现

标签：强化学习人工智能 python

SARSA算法原理和Agent实现 Q-learning算法原理和Agent实现 DQN算法原理和Agent实现 Double-DQN算法原理和Agent实现 Policy Gradients算法原理和Agent实现 A2C、A3C算法原理和Agent实现一、SARS...

【机器学习实验一】手撕 kNN(K-Nearest Neighbor, k最邻近算法)

标签：算法机器学习 python

文章目录kNN算法1.算法简介2.算法思想3.算法流程kNN算法的一般流程伪代码4....在机器学习算法中，kNN算法的思想简洁，可解释性强，同时也是一个有监督学习通用算法(既适用于分类问题也适用于回归问题)