动作 这是行动中的机器学习(机器学习实战)的代码,代码里加入了详细的注释。 我的新浪博客地址是 ,里面记录了我对于每一个算法的理解。
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由于某些原因,书籍的数据不好下载,特上传csdn供下载。机器学习实战笔记(蜥蜴书2版)所用训练集数据。
本资源是机器学习实战Logistic回归举例中的数据
本资源中包含机器学习,回归算法实战的源码及数据集文件。使用回归算法,包含Lasso、Ridge、ElasticNet,对葡萄酒质量数据集进行建模分析,预测葡萄酒质量等级。
机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、各种算法等AI领域相关技术的路线、教程、干货分享。笔记有:机器学习实战
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python机器学习实战专栏数据集
《机器学习实战》各个章节的课本代码,鉴于课本中使用的是python2代码,这里用python3语言进行学习。
http://blog.csdn.net/xiaonannanxn/article/details/52413516机器学习实战python实例(2)SVM与核函数 训练数据
此项目是我在学习《机器学习实战》这本书时的代码记录情况,用python实现,当然也会包括一些其他的机器学习算法,使用
数据分析+机器学习实战+线性代数+PyTorch+NLTK+TF2
机器学习实战这边书里各个章节实现的源代码还有详细的中文注释
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机器学习实战代码,里面附有书本中的代码实例,以及所需要的txt文档
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1.首先从图片的角度,对机器学习算法、实战有一个全面而感性的认识。 1.1 机器学习算法思维导图 1.2 监督学习经典模型树状图 1.3 Scikit-learn工具包使用网状图 1.4 监督学习流程图 2.剖析监督学习...
《Python机器学习实战案例(第2版)》章节PPT.zip
作者:[法] 奥雷利安·杰龙(Aurélien Géron) 著,宋能辉,李娴 译 出版社:机械工业出版社 品牌:机械工业出版社 出版时间:2020-10-01 机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow
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