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机器学习是一种人工智能（AI）的子领域，致力于研究如何利用数据和算法让计算机系统具备学习能力，从而能够自动地完成特定任务或者改进自身性能。机器学习的核心思想是让计算机系统通过学习数据中的模式和规律来实现...
作为人工智能核心研究领域之一的机器学习， 其研究动机是为了使计算机系统具有人的学习能力以实现人工智能。 那么， 什么是机器学习呢？ 机器学习 (Machine Learning) 是对研究问题进行模型假设，利用计算机...
机器学习实战_K近邻算法 ——手写数字预测 调用的是自己编写的分类器classify0，主要是为了学习理论原理；在实际是项目中通常调用工具包的api接口，比如sklearn，这也体现了python的一个便利性，不用总是自己造轮子...
机器学习实战 .pptx
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机器学习实战一
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标签： 机器学习
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的...
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(机器学习实战) K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。
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