一般来说，概率DP找到正确的状态定义后，转移是比较容易想到的。但状态一定是“可数”的，把有范围的整数作为数组下标。事实上，将问题直接作为状态是最好的。如问“n人做XX事的期望次数”，则设计状态为f[i]表示i...
一般来说，概率DP找到正确的状态定义后，转移是比较容易想到的。但状态一定是“可数”的，把有范围的整数作为数组下标。事实上，将问题直接作为状态是最好的。如问“n人做XX事的期望次数”，则设计状态为f[i]表示i...
打牛客发现完全不会概率期望, 高中课本上的东西就是个屑, 大概率徐积限自己也不清楚就乱教. 冥思苦想, 用自己的方式理解了一波, 记录一下. 随机事件 随机事件是一个事件, 他每次发生的结果是随机的, 并不能确定. ...
算法-动态规划- 概率 DP 与期望 DP（包含源程序）.rar
期望DP概述规律全概率公式例题1.UVA11021 Tribles麻球繁衍2.算概率（简单，数论） 概述 一般来说，概率DP找到正确的状态定义后，转移是比较容易想到的。但状态一定是“可数”的，把有范围的整数作为数组下标。事实上...
关于期望 期望的两个公式： 通用公式： ∑pi×vi\sum p_i\times v_i∑pi×vi，pi 为概率，vi 为得分 等概率： ∑vi/cnt\sum v_i/cnt∑vi/cnt，vi 为得分，cnt 为总选择。 简单求期望 例题1：期望独立单独...
后者的期望贡献：dp[i]+=(1-k/n)*(dp[i-1]+1)，边权为1。前者的期望贡献：dp[i]+=k/n*(dp[i-1]+1)，边权为1。选没被选过且编号在1-K的，就是对次数有贡献的，否则就是没有贡献的。对期望有贡献的部分：m/n*(dp[k-1]...
标签： clj
陈立杰计数专题讲稿。
期望 DP 期望 定义 略 性质 CCC 为常数，X,YX,YX,Y 为随机变量 E(C)=CE(C)=CE(C)=C E(Cx)=CE(x)E(Cx)=CE(x)E(Cx)=CE(x) E(x+y)=E(x)+E(y)E(x+y)=E(x)+E(y)E(x+y)=E(x)+E(y) 当 x,yx,yx,y 相互独立时，E(xy)=E(x)E(y...
在期望DP中，我们将问题转化为求解状态的期望值，而不仅仅是状态的具体值。通过定义状态和状态转移方程，我们可以递推计算得到状态的期望值，从而求解问题。在许多问题中，我们不仅关心某个状态的具体值，还关心该...
训练！！
二，期望DP LIghtOJ 1038 Race to 1 Again HDU 4405 Aeroplane chess（飞行棋） POJ 2096 Collecting Bugs SGU 495 Kids and Prizes 一，概率DP CSU 1123: PK武林盟主 题目： Description 枫之羽认为自己很...
标签： 期望dp
求找到所有的n种bug，且每个子系统都找到bug，这样所要的天数的期望。 需要注意的是：bug的数量是无穷大的，所以发现一个bug，出现在某个子系统的概率是1/s， 属于某种类型的概率是1/n。 （摘自 ...
期望dp 一、无后效性的期望dp 例1.1 Favorite Dice 甩一个n面的骰子，问每一面都被甩到的次数期望是多少。 令dp[i]dp[i]dp[i]表示目前已经甩到iii个数字，从当前状态到每一面都甩到的期望次数。 首先我们知道dp[n]=...
概率/期望 DP，是一种 DP，用来计算概率或者是期望。 其实我认为这种 DP 就是计算期望的，毕竟概率可以看成代价为 1 的期望。 没有学过期望的读者可以看看这篇文章：算法学习笔记：概率与期望 而概率/期望 DP，最...
标签： c++
### 题目描述 一行有$N$个格子，编号为$1,2,\dots,N$，你站在格子$1$处。前$N-1$个格子中，每个格子中都有一枚特殊的骰子。...对期望的取模的操作为：期望是一个分数，你先化简分数，分子乘上分母关于$998
实在不好意思说自己做过几道期望dp的水题（水题都好难啊，反正我刚才去看是不会的）弱弱地跑回去看了学长的PPT。 各种乱七八糟的公式整理一发：概率 贝叶斯公式：P(B|A)=P(B)*P(A|B)/P(A) 翻译：如果事件A发生，...
期望DP是处理概率问题的强大工具，它在算法竞赛和实际应用中都非常有用。掌握期望DP，对于解决涉及概率和期望的复杂问题大有裨益。
1st1^{st}1st 什么是期望 感觉是一个比较难懂的东西（ 假设某随机试验XXX共有nnn种互斥的事件可能发生，其中第i个事件发生的概率为PiP_iPi，价值为XiX_iXi，则这个随机试验的期望是E(X)=∑PiXiE(X)=\sum P_iX_iE...
题意：从起点0点开始到达点n，通过每次掷色子前进，可扔出1,2,3,4,5,6这6种情况，扔到几前进几，当然对应飞行通道可以通过x直达一点y，x
由于概率和期望具有线性性质，使得可以在概率和期望之间建立一定的递推关系，这样就可以通过动态规划来解决一些概率问题，例如概率和期望的最值问题就常常使用概率 DP、期望 DP 来解决。 与其他的动态规划一样，...
题意： 有一个n*m的网格。 给出在每个格子时：留在原地、向右走一格，向下走一格的概率。 每走一格会消耗2点体力。... 问你从(1,1)到达终点(n,m)消耗体力的期望。... dp[i][j] = rest steps（剩余...
期望dp期望dp
最近集训的时候学习了概率与组合的内容，恰巧今天又学了概率dp和期望dp，个人觉得超级有意思，比其他dp有趣多了，借机分享一下自己的理解心得。（我才不会告诉你是因为别的dp太难了我学不会呜呜） 概率DP 今天qko...
标签： dp
Tree11.2 和 11.311.2考虑1个随机过程，第1次走到u号点的时间可以分成两部分，第1部分是从1号点随机游走第1次走到u的父亲p的时间，第2部分是从p开始走，第1次走到u的时间，由期望的线性性，第1次走到u的时间期望等于...
设dp【i】来表示已经有连续i个相同面时，要到达目标状态的期望次数。 ①.下一次投掷和前i次都相同的面，dp【i】= (dp【i】+ 1) * (1.0/m) ②.下一次投掷和前i次都不一样的面, 则需要从第一次开始算 dp【i】= (dp【1...
不错的期望DP入门题。 思路： 首先，要是没有明白期望的线性性。这道题是无法理解的。 一个常识，要维护高次，我们可以将高次展开，利用低次来维护。 所以我们同时维护长度的期望，长度平方的期望，长度立方的期望。...
dp[i][j]dp[i][j]dp[i][j]表示从i,ji, ji,j到r,cr, cr,c的期望，有dp[i][j]=p0×dp[i][j]+p1×dp[i][j+1]+p2×dp[i+1][j]+2dp[i][j] = p_0 \times dp[i][j] + p_1 \times dp[i][j + 1] + p_2 \times dp[i + 1][j] + ...
【期望dp】 绵羊跳弹簧 >>>>题目 【题目】 T 组数据。对于每一组数据，有n+1 个格子从0 到n 标号，绵羊从0 号结点开始，每次若在 x 位置掷骰子，令掷出的数为num，则跳到 x+num 处。 另外还有 m 个...
期望dp和概率dp是两种不同的动态规划方法。 期望dp是指通过计算每个状态的期望值来求解最终的期望。在期望dp中，我们通常定义dp\[i\]表示在第i个状态时的期望值，然后通过状态转移方程来更新dp数组，最终得到最终...
概率期望dp一般都是逆推。正推的话要计算期望的期望，非常麻烦！一般来说，总有一个末状态是一定会发生，从这个状态开始逆推可以简化许多问题。 期望dp和普通的dp的不同处。普通的dp可能纪录的是dp[i]到了i这个状态...