1. Design of a winter-jujube grading robot based on machine vision(Computers and Electronics in Agriculture) 摘要:Winter-jujube(冬枣)在中国是一种新鲜的水果。 收获后,winter-jujubes需要年级分成不同的...
1. Design of a winter-jujube grading robot based on machine vision(Computers and Electronics in Agriculture) 摘要:Winter-jujube(冬枣)在中国是一种新鲜的水果。 收获后,winter-jujubes需要年级分成不同的...
第1章 热点图像处理方法原理及其MATLAB仿真
第13章 特征提取
(一)何谓聚类 还是那句“物以类聚、人以群分”,如果预先知道人群的标签(如文艺、普通、2B),那么根据监督学习的分类算法可将一个人明确的划分到某一类;如果预先不知道人群的标签,那就只有根据人的特征(如...
1、常见的生成式模型和判别式模型有哪些? 生成式模型:HMM、朴素贝叶斯 判别式模型:SVM、最大熵模型、神经网络、决策树、条件随机场2、EM算法的基本概念和应用场景? EM算法是在概率模型中寻找参数最大似然估计...
关注天天Matlab,回复资料即可领取海量建模资料判别分析:又称“分辨法”,是在分类确定的条件下,根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。其基本原理是按照一定的判别准则,建立...
sift和surf特征提取代码转载 http://blog.csdn.net/dulingtingzi/article/details/51223732首先插入两个非常好的介绍BOW的ppt:1....
a a abs 绝对值, 模 acos 反余弦 acosh 反双曲余弦 acot 反余切 acoth 反双曲余切 acsc 反余割 acsch 反双曲余割 all 所有元素均非零则为真 alpha 透明控制 angle 相角 ans 最新表达式的运算结果 ...asin
BP算法的基本思想是:学习过程由信号正向传播与误差的反向回传两个部分组成;正向传播时,输入样本从输入层传入,经各隐层依次逐层处理,传向输出层,若输出层输出与期望不符,则将误差作为调整信号逐层反向回传,对...
标题 摘要 随着社会经济及科技实力的不断发展,校园公用设施的更新与升级越来越受到人们的关注,其中校园供水系统更是成为学校大力投资的基础设施。本文通过校园内使用的智能水表所获得的大量实时供水系统运行数据...
5 模型评价与推广摘要互联网信息技术的飞速发展,企业在日益激烈的市场不再只局限于产品或服务以及价格的竞争,更多的是在于判别高质量的用户和渠道,优化营销成本。为了实现判别用户的价值,实现小成本促销,达到...
初学matlab优化,迭代中止后,经常一头雾水。参看帮助后仍似懂非懂。下面关于fminbnd函数的说明(也可作为fmincon函数的参考)对于新手也许会有帮助,不当之处请指正。 目标函数fun: 需要最小化的目标函数。fun...
本实验的目的是学习和掌握PCA主分量分析方法和Fisher线性判别方法。首先了解PCA主分量分析方法的基本概念,理解利用PCA 分析可以对数据集合在特征空间进行平移和旋转。实验的第二部分是学习和掌握Fisher线性判别...
第6章 神经网络聚类设计
。基坑降水引起地面沉降的BP神经网络预测模型建模过程如下:(1)样本选择因基坑降水引起的地面沉降量和距离基坑的距离关系密切,因此建模选用“基坑降水引起沉降工程数据(第二类)”(见表4.1)中的相关数据作为...
前言 最近一直玩CV,对之前学的动捕知识都忘得差不多了,最近要好好总结一下一直以来学习的内容,不能学了忘。对2017年的SIGGRAPH论文《Phase-Functioned Neural Networks for Character Control》进行一波深入剖析...
本实验的目的是学习和掌握PCA主分量分析方法和Fisher线性判别方法。首先了解PCA主分量分析方法的基本概念,理解利用PCA 分析可以对数据集合在特征空间进行平移和旋转。实验的第二部分是学习和掌握Fisher线性判别方法...
支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)作者:July、pluskid ;致谢:白石、JerryLead出处:结构之法算法之道blog。前言 动笔写这个支持向量机(support vector machine)是费了不少劲和困难的,原因很简单,一者这...
1图像检索拉法埃尔·S Rezende1JoaquinZepeda2,3...我们首先表明,用ESVM代价函数中的平方损失替换铰链损失显著减少了编码时间,对准确性的影响可以忽略不计。我们称这种模型为平方损失样本机 , 或 SLEM 。 然