”时间线分析“ 的搜索结果

     本案例是对单支股票一年中每日交易的数据处理，形成K线分析，重点在于前期数据规整处理与导入导出，从数据仓库方案的设计，涉及Hive优化操作，关系型数据库的导入，使用数据可视化方式的直观展示，并对数据进行...

     空间分析定义：空间分析是指分析具有空间坐标或相对位置的数据和过程的理论和方法，是对地理空间现象的定量研究，其目的在于提取并传输空间数据中隐含的空间信息。 空间分析的主要内容：空间位置，空间分布，空间...

     时间序列分析就其发展的历史阶段和所使用的统计分析方法来看，有传统的时间序列分析和现代时间序列分析。下文主要介绍传统的时间序列的分析方法，内容包括时间序列数据的统计和预测方法。1 时间序列及其分解时间序列...

     对于初学者来说，培养观察与分析思想...1)X轴代表并发用户数，Y轴代表资源利用率、吞吐量、响应时间。X轴与Y轴区域从左往右分别是轻压力区、重压力区、拐点区。2)然后一个个分析，根据前面学习的性能术语与指标进行...

     1、EEG频带划分 自发的EEG活动在活体大脑中持续存在，通常通过频率进行分类（也叫神经振荡活动） 特定频段的脑活动，即节律性的活动，具有特定的头皮分布和生物学意义 最后还有一个γ波，主要是指30hz~100hz的一...

     有了这些数据，我们就可以对其进行数据挖掘分析，找到打车需求最旺的区域和时间段，以便得到更好的出租车资源调度策略等。本案例中我们明确分析目标，要找出2016年里周末10点到18点这个时间段，从奥黑尔国际机场出.....

     可视化对于数据分析师来说可能不是最重要的，重要的是你分析或挖掘出来的结果是否有效。在这基础之上就需要通过可视化恰当完整的表达见解。这里又有区别了：实用性和美观性哪个更重要？要我说实用性是第一位的，能用...

     本文介绍了通过TPS趋势分析解决性能问题的方法。强调了关注TPS、响应时间...通过案例描述和代码分析，阐述了如何通过调整Ramp-up和粒度、观察服务器端压力情况等方法，分析TPS和响应时间趋势，找出性能问题的根本原因。

     最近工作中遇到了时序预测问题，查询了部分博客找到部分特征工程的处理过程，感觉还可以分享一下： ... 原始数据的检测（波动，平稳性，周期，方差等）和时间序列的预测代码参考：...时间序...

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