刚接触数据仓库是在我的第一份实习工作——数据中心数据管理系统开发,它是一个B/S架构的应用,与一般的项目不同的是,系统是以数据仓库来进行数据存取的,这是我第一次听说数仓这个词,感觉它庞大而且神秘,不知道...
数据仓库:这项技术是干什么用的? 解决什么问题?在什么场景下去使用?给谁用的?为什么要用它? 其核心其实都是一个问题,这项技术它的定位是什么?,抱着这一个问题,从《Building the Data Warehouse Fourth ...
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数据仓库设计规范文档 版本 更新内容 备注 v1.0 创建文档 2020-08-11 一. 数仓建设 1.1. 数据模型架构规范 分层是为了解决 ETL 任务及工作流的组织、数据的流向、读写权限的控制、不同需求的满足等各类...
数据仓库项目是一个复杂的过程,项目的开发涉及到多方面的问题和风险:技术风险、数据质量问题、项目管理问题,但最项目中中最隐蔽、最容易忽略、最难控制的一环,就是需求的调研和分析。需求分析不深入、不准确的...
数据仓库要做的工作就是将他们按照所需要的格式提取出来,再进行必要的转换(统一数据格式)、清洗(去掉无效或者不需要的数据)等,最后装载进数据仓库。数据中台建立后,会形成数据API,为企业和客户提供高效各种...
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现在各种新名词层出不穷,顶层的有...在数据技术方面,随着大数据技术的不断更新和迭代,数据管理工具得到了飞速的发展,相关概念如雨后春笋一般应运而生,如从最初决策支持系统(DSS)到商业智能(BI)、数据仓库、数据
标签: 数据仓库
原始数据层(Raw Data Layer):这是数仓中最底层的层级,用于存储从各个数据源获取的原始数据。这些数据通常是未经处理和清洗的,包括来自数据库、日志文件、传感器等的数据。原始数据层的目的是保留数据的完整性和...
1、BI 1.1 BI 技术 2、OLAP基本操作和类型 2.1 OLAP基本操作 2.2 OLAP分类 3、OLAP数据库选型 3.1 Presto 3.1.1 概念 3.1.2 presto架构(master+slaver模式) 3.1.3 Presto应用场景 3.2 Druid ...3.3.2 kylin特性
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建设数据模型既然是整个数据仓库建设中一个非常重要的关键部分,那么,怎么建设我们的数据仓库模型就是我们需要解决的一个问题。这里我们将要详细介绍如何创建适合自己的数据模型。 数据仓库建模方法 大千世界,...
记录本人实际工作中接触到的各类主题域和数据域,结合自身的经验和对主题域的理解谈谈其划分标准。
数据仓库 基本概念 数据仓库,简称数仓,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境,为企业提供决策支持(Decision Support)。只有一个存在的必要:分析。 数据...
数据库和数据仓库联系和区别1、前言2、来源3、用途4、特性不同4.1 设计4.2 优化4.3 数据量 1、前言 不能简单的说数据仓库是数据库的扩大版,它们是针对不同的服务而产生的,传统的 数据库 针对(OLTP)联机事务处理...
数仓的分层不能为了分层而分层。那要怎么分层呢
如何搭建一个数据仓库? 下面大体说明了搭建的流程。数据仓库的结构用一幅图来表示:数据仓库的好处数据仓库是一套体系。可以建在Oracle上,MySQL上,Hive上,MaxCompute上,具体建在哪个平台根据数据量来定。对数据...