”数据仓库“ 的搜索结果

     数据仓库，简称数仓，是一个对数据进行加工，集成，计算，并最终用于存储、分析、报告的数据系统。数据仓库接收来自各个外部系统的数据，加工处理后，提供给各个外部应用使用。从数据流向上看，数据在业务系统产生，...

     目录1 数据仓库概念1.1 什么是数据仓库1.2 OLTP与OLAP2 项目需求及架构设计3 项目框架4 框架版本选型4.1 Hadoop版本综述4.2 社区版与第三方发行版的比较4.2.1.Apache社区版4.2.2.第三方发行版（CDH/HDP/MapR）4.3 第...

     除此之外，我们还要鼓励团队成员积极参与到开源社区和技术论坛中...总的来说，集团企业的数据仓库建设并不是一项简单的任务，它需要我们充分理解企业的业务需求，充分利用现有的数据资源，并考虑到可能存在的技术挑战。

     数据仓库的概念可以追溯到20世纪80年代，当时IBM的研究人员开发出了“商业数据仓库”。本质上，数据仓库试图提供一种从操作型系统到决策支持环境的数据流架构模型。数据仓库概念的提出，是为了解决和这个数据流

     在实际应用中，可以将数据湖作为底层的数据存储，用于存储原始数据和大规模的数据，然后从数据湖中提取、转换和加载数据到数据仓库中，用于特定的分析和报告需求。5.数据规模：数据仓库通常用于存储中等到大规模的...

     本文将对数据仓库的基本概念进行讲解，大家可以在看完数据仓库的概念、主要特征以及分层架构之后，真正理解数据仓库是什么。数据仓库，全称是Data Warehouse，简写DWH。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据...

数据仓库

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      数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 > 数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计，数据仓库在设计是有意引入...

     文章目录一、信息系统中的数据类别1、数据仓库的三层数据结构2、数据分类①、主数据-参考数据-交易数据②、状态数据-事件数据③、当前数据-周期数据3、元数据二、建立数据仓库1、建立数据仓库的方法2、数据组织方式...

     数据仓库-ODS层：存储源数据的简单落地数据仓库-DWI层：又称为数据整合层，DWI层是对多个源系统数据的整合，清洗，基于数据建模三范式建模（个人理解属于从数据治理得来的数据）。数据仓库-DWR层：数据报告层，基于...

     数据湖可以替代数据仓库吗？ 简单对比下数据湖与数据仓库。 数据湖存储起来非常方便，为了保证敏捷开发，是无需管理的，对吗？ Apache Hudi是干什么的？仅仅实现增删改查吗？ 基于Hudi的数据湖数据是以什么方式...

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