数据库,数据仓库,数据湖,数据集市,数据湖仓的相同点和区别。
云计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。 “分布式计算...
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数据仓库分哪些层
1、数据仓库的概念 数据仓库(Data Warehouse),是为企业所有决策制定过程,提供所有系统数据值支持的战略集合。 通过对数据仓库中红数据分析,可以帮助企业,改进业务流程、控制成本、提高产品质量的等。 ...
kbd>数据库 数据湖 数据仓库/kbd
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Day01 数据仓库项目简介 本次项目首先从一个数据采集项目然后才到数据仓库项目,首先打通数据采集的通道,也就是这个数据是怎么来的,或者说是怎么存到hdfs中的。在本次项目中,主要涉及到用户行为数据采集通道,...
分层的主要原因是在管理数据的时候,能对数据有一个更加清晰的掌控,详细来讲,主要有下面几个原因: 清晰数据结构: 每一个数据分层都有它的作用域,这样我们在使用表的时候能更方便地定位和理解。 方便数据血缘...
数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合; 它是出于分析性报告和决策支持目的而创建; 为...
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[这个人怎么那么多面试题] 如何排重(考察sql),就是group by xxx having count(1)>1。 shell的一些基本命令,如tail、seed、crontab等 如如何查看文件第几行?如何动态查看文件?...还有就是数据仓库...
数据仓库的两个重要的概念是: - 进入仓库的数据不可变; - 记录数据的变化历史。 如何理解呢?不可变,意味着进到仓库的数据就类似归档了。原则上,不能对仓库里面的数据进行修改;如果随意的对仓库里面的数据进行...
一、数据仓库与数据湖的区别 一是存储数据类型不同。数据仓库中存储的主要是结构化数据,对于加载到数据仓库中的数据,首先需要定义数据存储模型。而数据湖以其原生格式保存大量原始数据,包括结构化的、半结构化的...
数据仓库和数据挖掘复习1. 名词解释2. 数据仓库概念3. 挖掘关联规则4. 有监督学习(分类) 1. 名词解释 OLTP、OLAP、KDD、BI、ETL、CNN、RNN、GAN解释; 缩写 全称 功能 OLTP On-Line Transaction ...
1、数据仓库所处环节 操作层 数据仓库 数据集市 个体层 2、数据仓库概念 面向主题的 集成的 随时间变化的 非易失的 3、一般架构 STAGE层 ODS层 MDS层 ADS层 DIM层 ETL调度系统 元数据管理...
数据仓库建设方案有两种,一种是传统架构的数据仓库,一种是大数据架构的数据仓库。 传统数据仓库 传统数据仓库是由单机数据库发展而来的。业务数据库一般是关系型数据库(RDBMS),那数据仓库在建设初期,也会选用...
数据仓库面试题汇总
本文主要的主线就是回答下面三个问题:什么是数据模型?为什么需要数据模型?如何建设数据模型?最后,我们在本文的结尾给大家介绍了一个具体的数据仓库建模的样例,帮助大家来了解整个数据建模的过程...
一、数据仓库 什么是数据仓库? 数据仓库(Data Warehouse),可简写为DW或DWH,数据仓库,是为了企业所有级别的决策制定计划过程,提供所有类型数据类型的战略集合。它出于分析性报告和决策支持的目的而创建。为需要...