”数仓建设生命周期“ 的搜索结果

     参考：数仓基础概念 一、数据仓库 1.什么是数据仓库：   数据仓库，英文名称为Data Warehouse，关于数据仓库概念的标准定义业内认可度比较高的，是由数据仓库之父比尔·恩门（Bill Inmon）在1991年出版的...

     系列说明： 本文写作的初衷，是想以阿里巴巴的OneData体系为出发点，详细阐述数据仓库搭建的初衷、架构的理念及实现的方式，借此来总结从事大数据开发岗位多年以来的经验积累。仅从笔者个人角度出发，收集相关素材...

     数据质量层次不齐数据交换和共享困难缺乏有效的管理机制存在数据安全隐患发现问题严重滞后影响不清晰DMBOK的数据治理框架2、数仓治理治理的分类粗治理细治理数据源治理数据源管理数据源监控数据同步数仓模型治理数据...

     1.数仓分层概述 数据仓库分为三层，自下而上为： 数据引入层（ODS，Operation Data Store） 数据公共层（CDM，Common Data Model） 数据应用层（ADS，Application Data Service） 数据引入层（ODS，Operation ...

     建设前 面临的问题 1.指标非常多，业务复杂，变化快； 2.人少，排期紧张，如果提高开发效率； 3.核心诉求满足：数据一致性；数据开发效率高，响应快；用户理解使用效率高； 入手点 1.面向需求，采用维度建模...

     本文目录数据治理统一流程参考模型为什么要治理DMBOK的数据治理框架数仓治理治理的分类数据源治理数仓模型治理数据服务治理上下游约定数仓评价(如何评价一个数据仓库的好坏)数据准确性时效性覆盖...

     大数据的数仓建模是通过建模的方法更好的组织、存储数据，以便在 性能、成本、效率和数据质量之间找到最佳平衡点。一般主要从下面四点考虑 访问性能：能够快速查询所需的数据，减少数据I/O 数据成本：减少不必要的...

     在数仓建设项目启动前，您需要请相关的业务人员介绍具体的业务，以便明确各个团队的分析员和运营人员的需求，沉淀出相关文档。 您可以通过调查表和访谈等形式详细了解以下信息： 用户的组织架构和分工界面。 例如...

     Hadoop架构中负责数据的分布式存储管理的文件系统。优点：高容错性、分布式架构，可构建在廉价服务器中、适合处理大数据缺点：不适合低时延、小文件无法合并、不适合并发写入文件块的大小文件块的大小默认128M，通过...

     概念：统一数仓建设过程以维度建模为理论基础，构建总线矩阵，划分业务板块、定义数据域、业务过程、维度、原子指标、修饰类型、修饰词、时间周期、派生指标，进而进行维度表与事实表的模型设计 目标：从业务完整性...

     1.数据处理方式 数据处理方式主要有两种，OLAP和OLTP 联机事务处理OLTP（on-line transaction processing） 联机分析处理OLAP（on-line analyticalprocessing） OLTP要求遵循ACID原则，是针对事务管理的处理方式...

     0x00 前言 本节是数据仓库系列文章的第一篇，本系列的目的在于快速的构建一套最小化可运行的基础数据体系，过程中也会涉及一些数仓的理论知识，但更偏重的是数仓的实现和背后的思考逻辑、所以在开发实施过程中会提供...

     1 元数据介绍 1、元数据是什么?       描述数据的数据 如果我们要描述清楚一个实际的数据，以某张表为例，我们需要知道表名、表别名、表的所有者、数据存储的物理位置、主键、索引、表中有哪些字段、这张表与...

      大数据开发治理平台DataWorks功能齐全：10多年大数据建设沉淀完整的平台，覆盖数据开发治理的全生命周期简单易用：全图形化界面，SQL为主的数据开发方式安全稳定：双11日千万级任务稳定调度，金融级数据安全保障...

     在数据仓库建设过程中，参与建设的人员能力参差不齐，就会导致数仓在建设过程中多少存在一些问题，这种问题在初期由于没有下游或下游较少并不会有太大的影响，但经过长期的积累和应用问题就会被逐步放大，最终带来...

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