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     数据仓库的建设的最重要的核心核心之一就是数仓模型的设计和构建，这个决定了数仓的复用和性能，本文将介绍四种建模的理论：维度建模、关系建模、Data Vault建模、Anchor模型建模，文后也介绍几种常见的数仓建模工具...

     一、什么是数仓建模 定义：数仓建模指的就是如何构建表的操作 二、常见的建模方式 三范式建模 以业务为导向的，要求在建表的时候，表应该是有一个主键的，在建表的时候，尽可能避免数据的冗余情况发生 维度...

     大数据数仓建模视频-包含数仓方法论，以及从采集到完成的整套大数据流程（设计知识点kimball维度建模+sqoop+flume+hive+spark)，并通过上诉框架完成整套项目流程

浅谈数仓建模

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     大数据的数仓建模是通过建模的方法更好的组织、存储数据，以便在 性能、成本、效率和数据质量之间找到最佳平衡点。

     大数据的数仓建模，是通过建模的方法，从业务和数据分析使用的角度出发，更合理的、高效的组织和存储数据。同时分层后的数据，拥有更加完整的数据体系，清晰的数据结构。能够有效提高数据获取、统计和分析的效率，...

     数据仓库系列文章(持续更新)数仓架构发展史数仓建模方法论数仓建模分层理论数仓建模—宽表的设计数仓建模—指标体系数据仓库之拉链表数仓—数据集成数仓—数据集市数仓—商业智能系统数仓—埋点设计与管理数仓—ID ...

     这过程中，将业务部门的需求和实际情况记录汇总，依据此来大概确定未来数仓的技术选型和数据主题域 搞清楚系统边界，确定好主题域，说白了就是确定这个数仓要干什么，不干什么。 概念模型（领域建模） 就是和业务...

     一、数仓基本概念 1、数据仓库定义 数据仓库定义有很多，我主要从它的应用和目的来说一下我的理解，数据仓库主要应用于OLAP（联机分析处理），这里的重点是分析，那分析什么呢？ 传统的数据库主要应用是OLTP...

     文章主要分以下几个方面来简单帮助大家了解整个数仓建模的过程。数据模型是抽象描述现实世界的一种工具和方法，是通过抽象的实体及实体之间联系的形式，来表示现实世界中事务的相互关系的一种映射。在这里，数据模型...

     1、建模流程 其实就是业务模型->概念模型->逻辑模型->物理模型的这样一个流程，下面我们详细解释一下各个模型阶段都要做什么 业务建模(需求沟通) 根据业务部门进行划分，理清部门之间的关系，然后将各个...

     1 数仓建模 1.1 范式建模（关系型数据库） 1.1.1 第一范式(1NF) 1.1.2第二范式(2NF) 1.1.3第三范式(3NF) 1.1.4 范式建模优缺点 1.2 ER实体建模(Entity-relationship model) 1.2.1 ER 模型三个关键 1.2.2 ER ...

     数仓各层详解 文章目录数仓各层详解前言一、数据引入层（ODS）二、明细粒度事实层DWD明细粒度事实表设计原则明细粒度事实表整体设计流程明细粒度事实层（DWD）规范公共汇总粒度事实层（DWS）公共汇总事实表设计原则...

     现有较为流行数据中台构建方法论是一般沿用阿里系那套（当然也有其他大厂做，方法论类似）做法，其中数据仓库构建部分也是使用OneData数仓建模方法论。 这里关于OneData数仓做一点说明，其不是除Innmon 3NF范式建模...

     实际上，INF是所有关系型数据库的最基本要求，你在关系型数据库管理系统（RDBMS）,列如SQL Server，Oracle，MySQL中创建数据表的时候，如果数据表的设计不符合这个最基本的要求，那么操作一定是不能成功的。...

     大数据的数仓建模是通过建模的方法更好的组织、存储数据，以便在 性能、成本、效率和数据质量之间找到最佳平衡点。一般主要从下面四点考虑 访问性能：能够快速查询所需的数据，减少数据I/O 数据成本：减少不必要的...

     1.数仓建模的理由 数据建模的主要目的是降低成本，提高数据的利用效率。尤其是大数据时代的到来，数据的多样化，巨量，更需要有效的有针对性数据建模方法。 大数据的数仓建模正是通过建模的方法，更好的组织、存储...

     关系建模和维度建模是两种数据仓库的建模技术。每一个事实表的行包括：具有可加性的数值型的度量值、与维表相连接的外键，通常具有两个和两个以上的外键。这里的部份依赖是和主键有关，再拆分成两张表的时候，不仅把...

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