制作一个五子棋小游戏,实现人机对战,其中电脑在进行极大值极小值搜索时需要运用α-β剪枝算法。五子棋小游戏的核心是电脑端走步的选取,使用的方法是极大极小值搜索,并且题目要求使用α-β剪枝来提高搜索效率;除...
制作一个五子棋小游戏,实现人机对战,其中电脑在进行极大值极小值搜索时需要运用α-β剪枝算法。五子棋小游戏的核心是电脑端走步的选取,使用的方法是极大极小值搜索,并且题目要求使用α-β剪枝来提高搜索效率;除...
博弈是启发式搜索的一个重要应用领域,博弈的过程可以用一棵博弈搜索树表示,通过对博弈树进行搜索求取问题的解,搜索策略常采用α-β剪枝技术。在深入研究α-β剪枝技术的基础上,提出在扩展未达到规定深度节点时,...
基于Alpha- Beta剪枝Max-Min博弈树的五子棋对战AI 前言 用到的技术 极小化极大值搜索(Max-Min) Alpha- Beta剪枝 棋局局面评估方法与优化 Ac自动机 IDA*(迭代加深) A*(启发式搜索) Zobrist-Hashing(Zobrist...
众所周知,搜索的算法时间复杂度大多是指数级的。即使是简单的不加优化的搜索,其时间效率也低得让人无法忍受,难以满足我们竞赛时对程序的运行时间的要求。所以建立算法结构之后,有一种对程序进行优化的基本方法...
才用深度优先搜索,这里要注意剪枝,不然会超时,剪枝1:如果可以走的步数小于时间数,则不论怎么走都无法到达。 剪枝2:奇偶剪枝,如果时间数和{S(出发点)和D(出口)相差的步数}的差是一个奇数,即:若时间数为...
不用神经网络强化学习,只用alpha-beta剪枝和搜索实现的下象棋!我们的中国象棋使用python实现,总共2000+行代码,分为走法计算、评估函数与搜索和UI三部分,并采用历史启发算法进行优化,有着不错的效果。可以实现...
python实现采用Alpha-Beta剪枝搜索实现黑白棋AI_源码
剪枝是一种在遍历搜索树时动态地消除无效路径的技术。通过剪枝,我们可以在确定某条路径不可能达到最优解或满足问题要求时,提前终止在该路径上的进一步搜索,从而避免无谓的计算。
标签: 算法
循环是编程中常用的控制结构,它允许我们重复执行一段代码直到满足特定条件。for循环用于遍历可迭代对象,while循环用于在条件...此外,在搜索质数时,采用剪枝策略可以提高搜索效率,避免不必要的计算,提高代码性能。
DFS(深度优先搜索) 引入:为什么要搜索解决问题?因为很多问题并不可以直接计算出结果,需要遍历所有情况才能发找到最优解或者可行解。 深度优先搜索: 采用递归的方法,先沿一条路搜到底,在递归回上一个节点,...
提出粒子群“剪枝”策略: 每当粒子搜索到新的群体最优位置时, 剪去该粒子, 同时初始化一个新位置以安插该粒子. 理论分析指出, 在增强全局探索能力的同时, 合适的剪枝策略能增加局部开发能力. 实验结果表明, 所提出...
《算法竞赛入门到进阶》的第 4 章“搜索技术”,讲解了递归、BFS、DFS 的原理,以及双向广搜、A*算法、剪枝、迭代加深搜索、IDA*的经典例题,适合入门搜索
基于神经网络结构搜索的卷积神经网络剪枝与压缩方法.pdf
基于alpha-beta剪枝博弈树算法实现的一字棋游戏
剪枝是c[i] #include #include #include #include #define MAX 7 using namespace std; int a[MAX][MAX]; int c[MAX*MAX]; bool flag = false; int t,n,m,k; void dfs ( int cnt = 0 ) { // cout ...
4.顺序剪枝:优化搜索的顺序,比如从大的开始搜会更快,因为如果从小的开始搜,那么选择会更多,就会慢。2.排除等效冗余:在搜索的几个分支中具有完全相同的效果时,选择其中一个走即可。5.记忆化:每次都记录搜索的结果...
在实际问题中,搜索是最容易想到、应用最广的算法之一。但搜索树的规模往往是庞大的,由于搜索算法的时间复杂度是指数型,最终代码...每次剪枝相当于剪去了搜索树上的一条边,减少的节点数量相当于此边连接的子树大小。
对于博弈类人工智能,其中一个方法就是:博弈树极大极小值alpha-beta剪枝搜索。 是不是觉得这个名字很牛逼, 但经过我的详细解读, 你马上就会发现,原来不过如此。 对于要实现一个会智能下五子棋的AI,要怎么去...
基于Alpha-Beta剪枝Max-Min博弈树的五子棋对战AI源码+搜索优化+Qt UI界面(含exe可执行程序).zip基于Alpha-Beta剪枝Max-Min博弈树的五子棋对战AI源码+搜索优化+Qt UI界面(含exe可执行程序).zip基于Alpha-Beta剪枝Max-...
算法-搜索- 深搜的剪枝技巧.rar
搜索策略:
很完整的搜索资料 oi必备 包含基础、剪枝、优化、博弈等
本文讲述了如何在深度搜索时,减少搜索分支,即剪枝优化。可以从多方面优化。本文主要讲解冗余剪枝,即把无用的分支跳过。另就是上下边界剪枝。下指从所有子节点中找到最贴近的起始节点,上界从从所有子节点中找出...
在通过搜索解决实际问题的过程...我们应该灵活的针对每种题型设计对应的搜索规则并进行优化,通常通过设置剪枝、排除无效情况、对问题进行适当的转化等手法对搜索算法进行优化,使算法高效的执行并得出我们想要的结果。
回溯算法及剪枝理论基础模板框架实例思路剪枝 回溯算法的本质是暴力穷举,即使用递归控制for循环嵌套的数量,本身不是一个高效的算法。尽管可以使用剪枝来提高效率,但是还是改不了穷举的本质。回溯法,一般用来解决...
由于搜索的复杂度有点高,所以在树上减少计算量肯定是剪枝了,这里我们把剪枝的办法称作的:α-β剪枝 我们在前面的文章中谈到,当第一次运作的是A,则所有的奇数深度的节点都是A做的选择,所有偶数深度的节点都...