”径向基函数神经网络“ 的搜索结果
径向基函数神经网络进行异或分类，首先在4个象限随机生训练数据，然后进行FCM聚类，取4个隐层神经元代表分成4类，最后通过伪逆求出输出层神经元权重，输出通过0和1区分
三、为什么RBF神经网络使用一个径向基函数作为隐含层的激活函数 四、参数训练 五、RBF网络vs BP网络和 SVM 一、什么是基函数 著名的傅里叶变换是指：n个有参（权值）的正、余弦三角函数基的和式可以等价的表示...
径向基函数是一个取值仅仅依赖于离远点的实值函数，也就是 ϕ(x)=ϕ(∣∣x∣∣)\ \phi(x)=\phi(||x||) ϕ(x)=ϕ(∣∣x∣∣)，或者还可以是任意一点c的距离，c点称为中心点，也就是 ϕ(x−c)=ϕ(∣∣x...
本人学习神经网络时自己总结的经验及相关知识，希望对大家有所帮助！
为了简化布里渊散射提取温度的步骤并提高提取精度，提出利用径向基函数神经网络直接通过布里渊散射谱获取温度特征的一种新方案；将各温度布里渊散射谱作为训练集计算出温度模型，将待测布里渊散射谱直接输入至模型...
为了提高矿井火灾探测器对环境的适应力和抗干扰能力,采用逼近能力、分类能力和学习速度等方面优于BP网络的径向基函数神经网络,在MATLAB环境下构建火灾探测仿真模型,以温度、烟雾浓度、CO气体浓度作为输入,进行多信息...
选取太阳辐照时间、辐照强度以及气温等影响光伏阵列输出功率的主要气象因素，根据相似日的输出功率具有较强的关联度，提出选择相似日的方法，设计基于相似日和径向基函数（RBF）神经网络的光伏阵列输出功率预测模型...
基于径向基函数神经网络温度预报订正方法及评估.pdf
前馈神经网络之径向基函数神经网络
基于神经元特性的径向基函数神经网络自组织设计方法.pdf
基于径向基函数神经网络的白车身减重优化研究.pdf
关于径向基函数神经网络、两个典型的反馈神经网络Hopfield网络、Elman网络的简单示例，适合初学者掌握径向基函数网络和反馈网络的神经网络工具箱函数，为全面学习这两类网络打下基础。
使用基于径向基函数神经网络的机器学习对 2 类和 3 类问题进行一维矩阵分类。 它还包含一个基于矩阵的 AND 门示例和大小为 12 和 3 的输入样本
根据光纤中布里渊散射谱的传输特点和高精度特征提取的要求，提出了利用莱文伯马夸特(L-M)算法调节权值的径向基函数神经网络(RBFN)对布里渊散射谱进行特征提取。通过与反向传播(BP)神经网络、五次多项式曲线拟合法...
径向基函数神经网络示例程序1 径向基函数神经网络示例程序2
多层感知器是一类全局逼近的神经网络，网络的每个权重对任何一个输出都会产生同等程度的影响。因而对于每次训练，网络都要调整全部权值，这就造成全局逼近网络的收敛速度较慢。显然，这是一种牵一发而动全身的全局...
径向基函数神经网络（RBFNN）的Julia软件包 这是克里斯·麦考密克RBFNN（）八度/ Matlab代码的翻译目前，Julia版本尚未优化，但运行速度提高了60％。 为了分配RBF神经元，使用了kMeans程序包，为了分配β参数（神经...
因此，在一般滑模控制的基础上，引入了径向基函数神经网络(RBFNN)。利用滑模控制的特点设定目标函数，将切换函数作为RBFNN的输入，滑模控制量作为其输出。利用RBF神经网络的在线学习功能，消除了控制的抖动，同时使...
为了解决一类径向基函数神经网络的结构优化问题,提出了一种有效的混合优化策略。将结构优化问题转化为一类组合优化问题。利用结合遗传算法群体并行搜索能力和模拟退火概率突跳特性来改善优化效率并避免局部极小的...
使用径向基函数神经网络，实现了三维图形的建模与预测
径向基函数神经网络简述
标签： 径向基函数神经网络
基于径向基函数神经网络（Radial Basis Function Neural Network，RBFNN）的数据分类预测是一种常见的机器学习方法。
MATLAB实现PSO-RBF和RBF粒子群优化算法优化径向基函数神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据） 1.输入多个特征，输出单个变量； 2.多输入单输出回归预测； 3.多指标评价，代码质量极高；excel数据，方便替换...
建立RBF(radial basis function)神经网络模型关键在于确定网络隐中心向量、基宽度参数和隐节点数.为设 计结构简单,且具有良好泛化性能径向基网络结构,本文提出了一种RBF网络的两级学习新设计方法.该方法在下级由正则...
径向基函数神经网络是一种常见的神经网络模型，它使用基函数的径向距离作为输入，可以用于分类和回归任务。其中，P是输入数据集，T是输出数据集，GOAL是目标误差，SPREAD是基函数宽度，MN是最小计算次数，DF是误差...
径向基函数神经网络（Radial Basis Function Neural Network，简称RBF神经网络）是一种基于径向基函数的前向神经网络模型。本文将介绍如何使用Matlab实现一个简单的径向基函数神经网络，并展示其在函数逼近问题上的...
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