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     在数据挖掘中,异常检测(英语:anomaly detection)对不匹配预期模式或数据集中其他项目的项目、事件或观测值的识别。 通常异常项目会转变成银行欺诈、结构缺陷、医疗问题、文本错误等类型的问题。异常也被称为...

     异常检测(Anomaly detection)是目前时序数据分析最成熟的应用之一,定义是从正常的时间序列中识别不正常的事件或行为的过程。 有效的异常检测被广泛用于现实世界的很多领域,例如量化交易,网络安全检测、自动驾驶...

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