”对比学习“ 的搜索结果

     再次期间我们调研了大量的cv领域的对比学习方法以及少数的对比学习应用在推荐中的文章，虽然也在前人的经验上提出了一些新的东西，但是这些新的东西仅仅只是对对比学习中的一些流程进行了修改，并没有去深入思考对比...

     对比学习是一种常用的自监督学习方法。 核心思想：把正样本距离拉近，正样本与负样本距离拉远。（类似度量学习中的margin, 但是对比学习为正负样本分类，无margin概念） 方式：通过一个正样本，以及k个负样本进行...

     现在已经有不少采用自监督-对比学习的方法取得了领先的效果。目前（2020.10）来说这个领域貌似还比较新，没有找到很系统的讲解介绍资料。 首先介绍一下到底什么是 SSL，我们知道一般机器学习分为监督学习，非监督...

     对比学习正负例在干什么？ 原始图片被当作一种anchor，其增强的图片被当作正样本（positive sample），然后其余的图片被当作负样本。 解决拼图问题是无监督学习中一个非常重要的部分。在对比学习中，原图被当作...

     无监督对比学习引发的思考基于 Pixel-Wise 交叉熵的经典语义分割损失函数有何问题？基于全监督、像素 - 像素对比学习的语义分割训练范式进一步探讨 前言 当前，语义分割算法的本质是通过深度神经网络将图像像素映射...

     1. 前言 在深度学习中，自监督学习或半监督学习是一个很有意思并且非常吸引人的领域。监督学习的损失函数比较直观和简洁，跟真值有直接的联系。而自监督学习或半监督学习的误差...对比学习（Contrastive Learning）...

     对比学习(Contrastive Learning)最近一年比较火，各路大神比如Hinton、Yann LeCun、Kaiming He及一流研究机构比如Facebook、Google、DeepMind，都投入其中并快速提出各种改进模型：Moco系列、SimCLR系列、BYOL、SwAV...

     对比学习 1. 什么是对比学习 对比学习是一种机器学习技术，通过训练模型哪些数据点相似或不同，来学习没有标签的数据集的一般特征。 Contrastive learning is a machine learning technique used to learn the ...

     点击上方“视学算法”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达作者丨parasol@知乎 （已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/521614413编辑丨极市平台导读本文通过解读对比学习的经典论文和综述，介绍...

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