”对抗学习“ 的搜索结果

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     联邦学习本身 “联邦学习” 实际上是一种加密的分布式机器学习技术,参与各方可以在不披露底层数据和底层数据的加密(混淆)形态的前提下共建模型。 如果机构之间的数据无法互通,一家企业一家机构数据量有限,或者...

     对抗训练-smart 论文阅读笔记 SMART: Robust and Efficient Fine-Tuning for Pre-trained NaturalLanguage Models through Principled Regularized Optimization 论文地址 :https://arxiv.org/abs/1911.03437 code...

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     对抗样本的攻击主要分为无特定目标攻击(即只要求分类器对对抗样本错误分类,而不特定要求错误分类到哪一类)和特定目标攻击(即要求分类器将对抗样本错误分类到特定类别)。 本文先介绍无特定目标攻击的目标函数,...

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