安全多方计算问题SMC,Secure Multi-party Computation)由由中国计算机科学家、2000年图灵奖获得者姚启智教授于1982年在论文《Protocols for secure computations》中以百万富翁问题(两个百万富翁Alice和Bob想知道...
安全多方计算的公平性能够保证所有参与者都能得到正确的输出,现有的安全多方计算协议只实现了部分公平性。基于逐比特的混淆电路提出一个通用安全多方计算协议,该协议在具有少数诚实参与者的情况下能实现完全公平性。
安全的定义:理想世界和现实世界范式(首先定义一个存在可信第三方的理想世界,每个参与方将自己的秘密数据通过安全信道提供给可信第三方,由第三方在联合的数据上进行函数计算,在完成计算之后,可信第三方将输出...
公平性是安全多方计算中的一个重要性质,它保证所有参与者都能获得自己的输出,然而在大多数参与者不诚实的情况下,不可能实现完全公平性。为此,在恶意模型下,采用承诺方案及分割选择技术,提出一个基于混淆电路的...
本文对现有安全多方计算/学习框架进行了全面、系统的梳理,持续更新,建议收藏!
安全多方计算最早由图灵奖获得者姚期智提出。1982年,姚期智提出了著名的“百万富翁问题”,该问题实际上是安全多方计算的一个特殊应用。“百万富翁问题”实际上是指如何在保护参与者输入信息的前提下比较参与者输入...
姚氏百万富翁问题的对称密码解决方案以及对安全多方计算的评估
安全多方计算联邦学习白皮书
在通用可组合框架下研究安全多方计算的公平性问题。在 UC框架下,提出公平安全多方计算的安全模型。在模型中形式化定义了公平安全多方加法计算理想函数F
安全多方计算体系架构及应用思考.docx
联邦学习和安全多方计算都是解决数据隐私保护问题的技术,两者既有联系又有区别。 本文针对两种的基本概念、应用场景、区别与联系进行了详细介绍。
安全多方计算及其在机器学习中的应用.docx
基于全同态加密的安全多方计算协议.docx
随着人工智能、大数据等技术的发展,数据采集、数据分析等应用日渐普及,隐私泄露问题越来越严重.数据保护技术的缺乏限制了企业之间数据的互通,导致形成“数据孤岛”.
6-4联邦学习与安全多方计算
标签: 研究论文
基于云计算服务的安全多方计算
:robot: hyperdrive 一种用于安全多方计算协议的拜占庭容错共识算法。 有关更多信息, 。 内置 :red_heart: 任。
密文计算无须经过密钥方,既可以减少通信代价,又可以转移计算任务,由此可平衡各方的计算代价,利用同态加密技术可以实现让解密方只能获知最后的结果,而无法获得每一个密文的消息,可以提高信息的安全性。...
Lindell 安全多方计算入门讲解
基于云计算服务的安全多方计算.pdf
安全多方计算(Secure Multi-Party Computation)的研究主要是针对在无可信第三方的情况下,如何安全地计算一个约定函数的问题。安全多方计算是电子投票、门限签名以及网上拍卖等诸多应用得以实践、落地的密码学基础...
一、安全多方计算的概念 安全多方计算(MPC)的研究主要是针对没有可信第三方的情况下,如何安全地计算一个约定函数的问题。最初由百万富翁问题引入,百万富翁问题指的是,在没有可信第三方的前提下,两个百万富翁...
实用安全多方计算协议关键技术研究进展
标签: 软件
提出了一个销售量问题:不同的厂家有不同的商品,他们想知道相同商品在市场上的销售总量,但各自都不...同时提出了一个解决销售量问题的协议,并且在半诚实模型下对协议的安全性和计算复杂度及通信复杂度进行了分析。
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