学习 - 程序员宅基地

Python-深度学习-物体检测实战

标签：深度学习人工智能

购买课程后，添加小助手微信（微信号：csdnxy68）回复【唐宇迪】进入学习群，获取唐宇迪老师答疑计算机视觉-物体检测-通用解决框架Mask-Rcnn实战课程旨在帮助同学们快速掌握物体检测领域当下主流解决方案与网络...

唐宇迪带你走进深度学习

标签：对AI/深度学习/机器学习感兴趣的学生和工程师

系列课程旨在帮助同学们掌握深度学习基础知识点，对复杂的神经网络模型进行通俗解读，逐步迈向深度学习两大核心模型-卷积与递归神经网络。使用当下主流深度学习框架进行实战任务，实例演示如何使用tensorflow进行...

监督学习、无监督学习和半监督学习区别

标签：监督学习无监督学习分类

1、概念1.1监督学习（数据集有输入和输出数据）：通过已有的一部分输入数据与输出数据之间的相应关系。生成一个函数，将输入映射到合适的输出，比如分类。1.2无监督学习（数据集中只有输入）：直接对输入数据集进行...

机器学习系列全集，301页PDF精心整理！

标签：深度学习神经网络机器学习

机器学习笔记PDF版本合集

深度学习Keras对InceptionV3迁移学习精讲

标签：深度学习 eras

本课程讲解内容是基于深度学习框架Keras，对InceptionV3模型进行迁移学习。涉及到迁移学习的必要性，迁移学习方法，迁移学习实战，最后用迁移学习结果去识别图片。

Logistic回归总结（非常好的机器学习总结资料）

标签：机器学习 Logistic回归逻辑回归机器学习实战

看了Stanford的Andrew Ng老师的机器学习公开课中关于Logistic Regression的讲解，然后又看了《机器学习实战》中的LogisticRegression部分，写下此篇学习笔记总结一下。首先说一下我的感受，《机器学习实战》一书在...

如何进行系统地学习

标签：读书笔记工具

最近跟一个朋友交流，碎片化的学习其实并不能带来系统认知的提升，这点我也深有感触。碎片化的学习带来的还是比较表面和浅显的知识，想要系统的学习某项技术或技能，则需要花费大量的时间研究它。我个人也尝试过...

主流深度学习框架对比（TensorFlow、Keras、MXNet、PyTorch）

标签： TensorFlow Keras MXNet

近几年来，深度学习的研究和应用的热潮持续高涨，各种开源深度学习框架层出不穷，包括TensorFlow，Keras，MXNet，PyTorch，CNTK，Theano，Caffe，DeepLearning4，Lasagne，Neon，等等。Google，Microsoft等商业巨头...

华为HCIA-datacom 学习笔记汇总目录

标签：网络华为数通

华为HCIA-datacom 学习笔记汇总目录华为HCIA-datacom 学习笔记1——网络参考模型华为HCIA-datacom 学习笔记2——华为VRP系统华为HCIA-datacom 学习笔记3——网络层协议及IP编址华为HCIA-datacom 学习笔记4——...

深度学习: 学习率 (learning rate)

标签：深度学习学习率 (learning rate)

深度学习: 学习率 (learning rate) 作者：liulina603 致敬原文：https://blog.csdn.net/liulina603/article/details/80604385 深度学习: 学习率 (learning rate) Introduction 学习...

基于深度学习的股票预测（完整版，有代码）

基于深度学习的股票预测数据获取数据转换LSTM模型搭建训练模型预测结果数据获取采用tushare的数据接口（不知道tushare的筒子们自行百度一下，简而言之其免费提供各类金融数据 , 助力智能投资与创新型投资。） ...

薛开宇caffe学习笔记完整版

标签： caffe

薛开宇caffe学习笔记完整版，从准备数据，认识参数，到自训练网络，这个笔记相当齐全

机器学习项目实战：深度自然语言处理

标签：自然语言处理深度学习

本课程通过一系列内容讲解和编码实战，按照由易到难，由浅入深的顺序展开，让学员在实践中，依次学习神经网络和深度学习，并且进行基于深度学习的自然语言处理技术编码实现，使得学员可以在编码中对机器学习有一个...

自然语言处理基于深度学习的中文命名实体识别实战

标签： nlp nlp情感分析 nlp代码

课程目标：学习完本门课程，您将对自然语言处理技术有更深入的了解，彻底掌握中文命名实体识别技术。适用人群：自然语言处理从业者、深度学习爱好者课程简介：命名实体识别作为自然语言处理的基础技术之一，在...

AI视觉实战班：机器学习&深度学习基础课

标签：计算机视觉计算机视觉与图像处理计算机视觉中的多视图几何

本课程为视觉应用工程师的基础课程，主要补充OpenCV图像处理入门基础，机器学习基础，和深度学习基础。

机器学习基础

标签：机器学习机器学习算法机器学习实战

课程目标帮助数百万的年轻人...适用人群想入门机器学习的小白课程简介机器学习是人工智能的基础，本课程将学习到大多数机器学习中的经典数学基础问题，经典机器学习算法课程希望帮助数百万的小白打开人工智能的大门！

亲自动手写一个深度学习框架

标签：深度学习计算机视觉

在开始深度学习项目之前，选择一个合适的框架是非常重要的，因为选择一个合适的框架能起到事半功倍的作用。Caffe、Tensorflow等框架灵活好用，但也屏蔽了很多技术细节，对我们的学习有很多不利之处！！本课程带领...

Diffusion Models扩散模型与深度学习(数学原理和代码解读)

标签： python 深度学习人工智能

这篇文章旨在帮助没有了解过的读者入门，《Diffusion Models与深度学习专栏》已经写了将近三十篇文章，既有原理公式和必备基础知识的讲解，也有代码详细实战解读，还有前沿热门应用，欢迎读者订阅。

轻松学习单片机

标签：单片机 51单片机单片机原理及应用

本课程的目标是帮助零基础的学员轻松地实现单片机入门。课程不采用传统的学校教学方式，而是从实用的角度讲解单片机，特别是利用代码自动生成工具，产生驱动基本外围功能的程序代码。为了学员的理解，课程中加入了...

Halcon 深度学习之水果分类

标签：深度学习机器学习人工智能

想要顺利跑通18版本的深度学习，需要三个条件。 1、需要一张支持GPU加速的显卡（18版本不支持CPU训练）。 2、配置深度学习环境（这个相对于Caffe、Tenserflow、Pytorch环境配置要简单的多，只需参考我这篇博客就行...

基于深度学习的计算机视觉：原理与实践（下部）

标签：计算机视觉计算机视觉与图像处理计算机视觉中的多视图几何

本课程适合具有一定深度学习基础，希望发展为深度学习之计算机视觉方向的算法工程师和研发人员的同学们。基于深度学习的计算机视觉是目前人工智能最活跃的领域，应用非常广泛，如人脸识别和无人驾驶中的机器视觉等...

精通数据科学：从线性回归到深度学习

标签：机器学习机器学习算法机器学习实战

数据科学是一门内涵很广的学科，它涉及到统计分析、机器学习以及计算机科学三方面的知识和技能。本课程将深入浅出、全面系统地介绍了这门学科的内容。通过这门课程，同学可以了解并熟悉如下的开源工具：scikit-learn...

基于深度学习的计算机视觉：原理与实践（上部）

标签：计算机视觉计算机视觉与图像处理计算机视觉中的多视图几何

本课程适合具有一定深度学习基础，希望发展为深度学习之计算机视觉方向的算法工程师和研发人员的同学们。基于深度学习的计算机视觉是目前人工智能最活跃的领域，应用非常广泛，如人脸识别和无人驾驶中的机器视觉等...

深度学习入门与实践

标签：深度学习人工智能

学习了很多深度学习理论知识，却不知道如何具体编程实践？别急，本课程就手把手教你如何构建自己的深度学习应用。从经典的神经网络到时下流行的方法，即便是新手也可以快速入门。就让我们一起在人工智能的浪潮中，...

深度学习快速入门

标签：深度学习人工智能

涵盖深度学习的主要各个核心模块，以及流行框架 TensorFlow, Keras,Caffee和PyTorch, 以实战为核心，手把手带学员编程。本课程将用通俗易懂的语言已经相关项目给学校展示深度学习相关知识，让学员学以致用。

Java学习指南(8) MySQL数据库与JDBC框架

标签： java java面试题 java面试

一、课程简介『Java学习指南系列』的第8篇教程，介绍MySQL数据库的安装使用，常见SQL语句，以及使用JDBC进行数据库开发的技术。二、主要内容  * MySQL的安装和使用 * 常用SQL语句，增删改查操作 * 高级SQL...

机器学习——深度学习(Deep Learning)

标签： algorithm classification features

Deep Learning是机器学习中一个非常接近AI的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，最近研究了机器学习中一些深度学习的相关知识，本文给出一些很有用的资料和心得。Key Words：有监督学习与无监督...

基于web端的深度学习算法应用

标签：深度学习算法

1.掌握深度学习图像处理（基于keras、tensorflow、opencv） 2.掌握web前后端设计（基于flask框架） 3.开发基于web端的深度学习图像，把web端应用与人工智能相结合代码路径：...

机器学习&深度学习系统实战！

标签：机器学习机器学习算法机器学习实战

数学原理推导与案例实战紧密结合，由机器学习经典算法过度到深度学习的世界，结合深度学习两大主流框架Caffe与Tensorflow，选择经典项目实战人脸检测与验证码识别。原理推导，形象解读，案例实战缺一不可！具体课程...

”学习“ 的搜索结果

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如何进行系统地学习

主流深度学习框架对比（TensorFlow、Keras、MXNet、PyTorch）

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基于深度学习的股票预测（完整版，有代码）

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Diffusion Models扩散模型与深度学习(数学原理和代码解读)

轻松学习单片机

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精通数据科学：从线性回归到深度学习

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