”多模态模型“ 的搜索结果

     多模式深度学习是一个子领域,旨在训练人工智能模型来处理和发现不同类型数据(模式)之间的关系——通常是图像、视频、音频和文本。通过结合不同的模态,深度学习模型可以更普遍地理解其环境,因为某些线索仅存在于...

     类比推理是一种感知和利用两种情况或事件之间的关系相似性的能力,在人类认知中占有重要地位,并且在...本数据包含一个多模态类比推理数据集MARS和一个多模态知识图谱数据集MarKG用来评估多模态模型的类比推理能力。

     多模态模型是一种机器学习模型,它可以同时处理多种不同类型的数据,例如文本、图像、声音或者视频。这种模型能够更好地捕捉多种数据之间的关系,并且有助于提高模型的准确性和效率。例如,可以使用多模态模型来建立...

     多模态基础模型已经从专用走向通用.它从目前已经完善的和还处于最前沿的两类多模态大模型研究方向出发,全面总结了五个具体研究主题: 视觉理解 视觉生成 统一视觉模型 LLM加持的多模态大模型 多模态agent

     前段时间 ChatGPT 进行了一轮重大更新:多模态上线,能说话,会看图!微软发了一篇长达 166 页的 GPT-4V 测评论文,一时间又带起了一阵多模态的热议,随后像是 LLaVA-1.5、CogVLM...大模型的多模态能力到底是怎么来的?

     70年的人工智能研究中最重要的教训是,最有效的方法是利用计算的通用方法,而且优势...这个想法有点像通用大模型文本支持视觉的模型,这些模型主要通过将自然语言处理(NLP)的最新发现应用于计算机视觉(CV)来实现。

     基于python深度学习的多模态模型用于预测环状肽的膜透性(图神经网络和序列到序列模型 结合提供准确膜透性预测).zip基于python深度学习的多模态模型用于预测环状肽的膜透性(图神经网络和序列到序列模型 结合提供...

     就如官网所描述的:用对比学习(Contrastive Learning)来对齐约束图像模型和文本模型。用文本嵌入指导图像学习,图像嵌入指导文本学习。这样一来,图像分类进入了CLIP时代,不需像传统深度学习图像分类一样,先定义...

     【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码,下载可以直接使用! 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、...基于深度学习图神经网络+序列到序列模型的多模态模型,旨在用于预测环状肽的膜透性.zip

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