”增广拉格朗日“ 的搜索结果

     增广拉格朗日函数法 在二次罚函数法中，为了保证可行性，罚因子必须趋于正无穷。此时，子问题因条件数爆炸而难以求解。那么，是否可以通过对二次罚函数进行某种修正，使得对有限的罚因子，得到的毕竟最优解也是可行...

     拉格朗日函数L(x,y,z,a) = f(x,y,z) + a * g(x,y,z)要求的是 增广拉格朗日函数的最值，它的最值就是原问题的最值的近似值。在极值点处一定有，L对4个变量的一阶偏导为0，从而求出4个变量。求：min f(x) + g(Ax)，...

     基于牛顿-共轭梯度(Newton-CG)增广拉格朗日算法, 给出了一种计算机数控(CNC)系统时间最优轨迹规划问题的高效求解方法. 通过非线性变量代换, 时间最优轨迹规划问题被表述为一个固定时间域的凸最优控制问题. 基于扩展...

     对于优化问题 arg⁡min⁡z E(z)(1a)s.t.Cz−b=0(1b) ...其增广拉格朗日函数被定义为： L(z,α,μ)=E(z)+αT(Cz−b)+μ∣∣Cz−b∣∣22 L(z,\alpha,\mu)=E(z)+\alpha^T(Cz-b)+\mu||Cz-b||_{2}^

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