”基础学习“ 的搜索结果

      本课程基于ES6来学习Vue的整个API，其中包含Vue基础API、Vue组件化开发、Vue组件通信、官方脚手架Vue-cli3的使用、Vue-devtools的使用 、element-ui第三 方组件的使用、手把手带你打造自己的表单组件、Vue核心插件...

     【为什么学Python？】 Python 是当今非常热门的语言之一，2020年的 TIOBE 编程语言...通过在本课程的学习，学员能够以Python语言为载体，掌握研习高级编程语言的一般方法，为后续个人发展奠定基础。  [知识脉络图]

     因此，我们设计开发了人工智能编程系列课程：第一篇：Python编程基础第二篇：Python数据分析第三篇：Python机器学习第四篇：Python深度学习【机器学习课特色】1、课程内容全面，包括13种监督学习模型、6种无监督学习...

     本门课程将从最基础的神经元出发，对深度学习的基础知识进行全面讲解，帮助大家迅速成为人工智能领域的入门者，是进阶人工智能深层领域的基石。   讲师简介： 赵辛，人工智能算法科学家。2019年福布斯科技榜U30...

     本课程通过理论和结合的方式，详细讲解了jquery的基础及核心知识点。 通过本课程的学习，大家可以快速掌握jquery的实际使用方法，并且能够使用jquery进行js脚本的开发。 从整体来讲，本课程大致讲解了以下几方面的...

     创作和正式发布一个小程序/APP 具备Python/Javascript基础 课程概述 === Re:0 从零开始的Django深度学习微信小程序 === 本课程旨在提供给想学习当下最流行的全栈技术，快速实现自己想法，创作和发布...

      2）本课程基于 2020年新版 微信小程序API录制，一站式学习微信小程序技术，从0基础到实战开发，全面的讲解微信小程序开发技术，非常适合初学者的入门教学视频。 3）学完该课程后不仅能学到小程序的设计和开发技能，...

     面向无基础的入门学员，从Java基础到面向对象，从基本变量的定义到异常，常见工具类的使用。通过这样一门课程，开始走向Java编程的不归路。

      灵活的学习方式： 部分章节设置了免费试听，学员能够认真考虑是否值得购买该课程；                               同时，学员根据...

      本课程分为三大模块： 初识篇：主要以Java的环境安装及基础语法为主要内容，帮助学员解决Java基础语法问题，并对Java做一定的介绍，为后续的进阶课程内容展开做好语言基础。 进阶篇：带你玩转Java进阶必学的类库和...

      《人工智能：深度学习入门到精通实战》课程主要就人工智能领域相关的深度学习基础、深度学习计算、卷积神经网络+经典网络、循环神经网络+RNN进阶、优化算法、计算机视觉和自然语言处理等，配套实战案例与项目全部...

     本课程向您介绍机器学习概念和数据所起到的作用。我们将浏览使用案例、讨论构建智能应用程序的创新方法，并回顾可用于机器学习的亚马逊云科技框架和服务。 本视频由 Amazon Web Services, Inc. 及其关联公司制作并...

     基础学习PLC，PLC培训的口号！ 　学习可编程控制器的基本基础 　1.没有电工、低压电器和自动化控制技术的基础，学习PLC是非常困难的！学习数学从数、加、减、乘、除开始，学习PLC也不例外。电工基础是学习PLC的...

     golang基础教程（一）、环境搭建 golang基础教程（二）、开发规范及API golang基础教程（三）、变量与数据类型概述 golang基础教程（四）、基本数据类型 golang基础教程（五）、基本数据类型的转换 golang基础教程...

     掌握chatGPT的基本使用，ChatGPT java、python 编程，完成sql 和 shell 编写 通过ChatGPT 项目实战深入理解ChatGPT应用场景 ChatGPT 模型训练、模型预测实战 ChatGPT 原理、语言模型分类、GPT1、GPT2、GPT3 模型训练...

     本课程基于python3,系统全面地讲解了python的基础知识,课程共13章。每个知识点都以源码进行分解,让学员理解透彻,同时辅以大量的实战案例,使得在实践过程中将理论应用起来,所有的案例都将完整展示涉及和编码的完整...

     本课程从fpga视频图像处理的相关前景出发，首先搭建图像处理仿真平台，帮助大家在学习fpga加速视频图像处理上快速验证和仿真图像处理算法。通过由浅入深的方式，一步步教授大家fpga图像处理的验证以及到下板实现过程...

     该课程介绍了机器学习所要掌握的基础知识，包括：神经网络，卷积神经网络，迁移学习，激励函数以及一些基础算法比如QLearning，Sarsa算法等等，通过该课程的学习帮助学员快速掌握机器学习的基础知识，了解机器学习的...

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