”基于主元分析的te过程的故障诊断技术(matlab代码)“ 的搜索结果

     以前发了一个调用函数的，现在补充一个不是函数的...X_test =load('D:\matlab\bin\COD\test\d1_te.dat'); %载入测试数据 X_train = double(X_train'); X_test = double(X_test); X_mean = mean(X_train); %求均值 X_s

     基于PCA的故障诊断 这个代码是我们课程设计用到的，希望能帮到大家！这个是以调用函数的形式进行的，当然你也可以改成别的。 function [mxq,FDRQ,FDRT,FARQ,FART]=TE_PCA(X_train,X_test)%X_train = load('D:\matlab...

     同时，通过故障贡献率图的展示，对故障进行诊断，以提高系统的可靠性和稳定性。本文提出了一种基于ICA的故障监测与诊断方法，...关键词：独立主元分析，故障监测与诊断，I方，SPE统计量，故障贡献率图，TE过程数据集。

     使用TE过程数据进行了主元分析，利用T2统计量和Q统计量进行检测。 clear all clc %% 加载数据 X=load('E:\matlab\TE\d00.dat')'; Z=load ('E:\matlab\TE\d01_te.dat'); %标准化处理 [X_row,X_col]=size(X); X_mean=...

     f核主元分析 (Kernel Principal Component Analysis , KPCA) – MATLAB中文论坛 (ilovematlab.cn) 发现一篇很好的讲解KPCA代码的文章 KPCA简介 KPCA、PCA应用： 降维 特征提取 去噪 故障检测 假设训练数据由...

PCA代码

标签：   PCA算法

     PCA算法的MATLAB程序函数调用对训练数据的标准化处理（均值为0，方差为1）测试数据的标准化处理协方差矩阵的特征值分解确定主元个数得分空间与残差空间计算训练数据的T(i)和SPE(i)计算控制限T2和控制限SPE计算测试...

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